四川师范大学学报（自然科学版）
四川師範大學學報（自然科學版）
사천사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
312-316
,共5页
赵文%夏桂书%苟智坚%闫振兴
趙文%夏桂書%茍智堅%閆振興
조문%하계서%구지견%염진흥
聚类%密度%自适应%DBSCAN算法
聚類%密度%自適應%DBSCAN算法
취류%밀도%자괄응%DBSCAN산법
聚类技术是数据挖掘中的一项重要技术,它能够根据数据自身的特点将集中的数据划分为簇.DBSCAN是一种经典的基于密度的聚类算法,能发现任意数量和形状的簇,但需设置Eps和MinPts参数,且聚类效果对参数敏感.提出一种改进的DBSCAN算法,该算法采用自适应的Eps参数使得DBSCAN算法能对具有不同密度的簇的数据集进行聚类.仿真实验结果验证了所提算法的有效性.
聚類技術是數據挖掘中的一項重要技術,它能夠根據數據自身的特點將集中的數據劃分為簇.DBSCAN是一種經典的基于密度的聚類算法,能髮現任意數量和形狀的簇,但需設置Eps和MinPts參數,且聚類效果對參數敏感.提齣一種改進的DBSCAN算法,該算法採用自適應的Eps參數使得DBSCAN算法能對具有不同密度的簇的數據集進行聚類.倣真實驗結果驗證瞭所提算法的有效性.
취류기술시수거알굴중적일항중요기술,타능구근거수거자신적특점장집중적수거화분위족.DBSCAN시일충경전적기우밀도적취류산법,능발현임의수량화형상적족,단수설치Eps화MinPts삼수,차취류효과대삼수민감.제출일충개진적DBSCAN산법,해산법채용자괄응적Eps삼수사득DBSCAN산법능대구유불동밀도적족적수거집진행취류.방진실험결과험증료소제산법적유효성.
