四川师范大学学报（自然科学版）
四川師範大學學報（自然科學版）
사천사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
247-251
,共5页
学习理论%Lp框架%p-样本误差%范数条件%Lτ条件
學習理論%Lp框架%p-樣本誤差%範數條件%Lτ條件
학습이론%Lp광가%p-양본오차%범수조건%Lτ조건
移动最小二乘(MLS)法是数据插值、数值分析和统计等学科领域的一种逼近方法.H.Y.Wang,D.H.Xiang,D.X.Zhou(J Approx Theory,2010,162:599-614.)用MLS方法研究了L2框架下学习理论中的回归问题,从而得到了样本误差、逼近误差的更优结果.但是很多函数类在L2框架下很难研究,于是本文用移动最小p乘(MLP)法将L2框架下学习理论中回归问题的一些理论推广到Lp(1≤p≤∞)框架下,从而为研究Lp框架下学习算法的泛化性能提供了理论基础.
移動最小二乘(MLS)法是數據插值、數值分析和統計等學科領域的一種逼近方法.H.Y.Wang,D.H.Xiang,D.X.Zhou(J Approx Theory,2010,162:599-614.)用MLS方法研究瞭L2框架下學習理論中的迴歸問題,從而得到瞭樣本誤差、逼近誤差的更優結果.但是很多函數類在L2框架下很難研究,于是本文用移動最小p乘(MLP)法將L2框架下學習理論中迴歸問題的一些理論推廣到Lp(1≤p≤∞)框架下,從而為研究Lp框架下學習算法的汎化性能提供瞭理論基礎.
이동최소이승(MLS)법시수거삽치、수치분석화통계등학과영역적일충핍근방법.H.Y.Wang,D.H.Xiang,D.X.Zhou(J Approx Theory,2010,162:599-614.)용MLS방법연구료L2광가하학습이론중적회귀문제,종이득도료양본오차、핍근오차적경우결과.단시흔다함수류재L2광가하흔난연구,우시본문용이동최소p승(MLP)법장L2광가하학습이론중회귀문제적일사이론추엄도Lp(1≤p≤∞)광가하,종이위연구Lp광가하학습산법적범화성능제공료이론기출.
