电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2013年
2期
64-69
,共6页
胡敏%黄旭伟%龙丹%沈才樑
鬍敏%黃旭偉%龍丹%瀋纔樑
호민%황욱위%룡단%침재량
视觉传感器网络%压缩感知%树状稀疏性%数据重构
視覺傳感器網絡%壓縮感知%樹狀稀疏性%數據重構
시각전감기망락%압축감지%수상희소성%수거중구
针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题,提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法.在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上,构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型,进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法.理论分析和实验结果表明,相比于传统图像数据压缩感知算法,该算法可有效利用图像数据相关性减少准确重构图像数据所需的测量值,降低视觉传感器网络数据传输能耗.
針對現有壓縮感知算法無法有效利用視覺傳感器網絡中圖像數據相關性的問題,提齣一種基于樹狀稀疏模型的視覺傳感器網絡數據壓縮感知算法.在分析圖像數據小波域稀疏特性的基礎上,構建瞭一種視覺傳感器網絡圖像數據的樹狀稀疏模型,進而針對此模型設計一種新的壓縮感知重構算法.理論分析和實驗結果錶明,相比于傳統圖像數據壓縮感知算法,該算法可有效利用圖像數據相關性減少準確重構圖像數據所需的測量值,降低視覺傳感器網絡數據傳輸能耗.
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