东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
2期
307-311
,共5页
徐宇柘%曹彦萍%钟锐%屈严%彭富林
徐宇柘%曹彥萍%鐘銳%屈嚴%彭富林
서우자%조언평%종예%굴엄%팽부림
开关磁阻电机%最小二乘支持向量机%位置估算
開關磁阻電機%最小二乘支持嚮量機%位置估算
개관자조전궤%최소이승지지향량궤%위치고산
针对开关磁阻电机(SRM)中位置传感器在恶劣环境下存在脱落、故障的隐患,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的SRM转子位置估算方法.利用改进的电压脉冲法获取电机磁特性数据,将交叉验证法与凑试法相结合以选取合适参数,并对LSSVM进行训练.与改进的反向传播神经网络(BPNN)的位置估算相比,LSSVM的训练时间缩短了72％,训练样本的均方误差减小了7.8％,测试样本均方误差减小了19.6％,且测试样本误差较训练样本减小64.5％.在Simulink中利用S函数建立仿真系统,结果表明,在高速、低速、负载突变的情况下,LSSVM位置估算模块的平均误差在0.1°以内,说明其训练速度快,泛化能力强,精度高,鲁棒性好.
針對開關磁阻電機(SRM)中位置傳感器在噁劣環境下存在脫落、故障的隱患,提齣瞭基于最小二乘支持嚮量機(LSSVM)的SRM轉子位置估算方法.利用改進的電壓脈遲法穫取電機磁特性數據,將交扠驗證法與湊試法相結閤以選取閤適參數,併對LSSVM進行訓練.與改進的反嚮傳播神經網絡(BPNN)的位置估算相比,LSSVM的訓練時間縮短瞭72％,訓練樣本的均方誤差減小瞭7.8％,測試樣本均方誤差減小瞭19.6％,且測試樣本誤差較訓練樣本減小64.5％.在Simulink中利用S函數建立倣真繫統,結果錶明,在高速、低速、負載突變的情況下,LSSVM位置估算模塊的平均誤差在0.1°以內,說明其訓練速度快,汎化能力彊,精度高,魯棒性好.
침대개관자조전궤(SRM)중위치전감기재악렬배경하존재탈락、고장적은환,제출료기우최소이승지지향량궤(LSSVM)적SRM전자위치고산방법.이용개진적전압맥충법획취전궤자특성수거,장교차험증법여주시법상결합이선취합괄삼수,병대LSSVM진행훈련.여개진적반향전파신경망락(BPNN)적위치고산상비,LSSVM적훈련시간축단료72％,훈련양본적균방오차감소료7.8％,측시양본균방오차감소료19.6％,차측시양본오차교훈련양본감소64.5％.재Simulink중이용S함수건립방진계통,결과표명,재고속、저속、부재돌변적정황하,LSSVM위치고산모괴적평균오차재0.1°이내,설명기훈련속도쾌,범화능력강,정도고,로봉성호.
