CAJ | 학술논문

分水岭变换是一种经典而有效的图像分割工具,能够得到单像素宽、定位精确且连续封闭的边缘轮廓.然而,由于图像背景噪声、地物内部细密纹理及参数设置不当等影响,直接对梯度图像进行分水岭变换容易产生过分割现象.为了克服这一问题,提出一种结合形态滤波和标记分水岭变换的遥感图像分割算法.首先,采用混合开闭重构滤波对原始图像进行去噪处理；然后,利用开闭重构对梯度图像进行形态学修正,并采用扩展极小变换运算对修正后的梯度图像进行极值标记；最后对其进行分水岭变换,得到分割结果.实验结果表明:该算法能有效抑制分水岭变换的过分割现象,通过调整滤波器尺寸和选取深度阈值参数,在一定程度上实现了快速而有效的分割,能够满足不同遥感图像分割要求.
분수령변환시일충경전이유효적도상분할공구,능구득도단상소관、정위정학차련속봉폐적변연륜곽.연이,유우도상배경조성、지물내부세밀문리급삼수설치불당등영향,직접대제도도상진행분수령변환용역산생과분할현상.위료극복저일문제,제출일충결합형태려파화표기분수령변환적요감도상분할산법.수선,채용혼합개폐중구려파대원시도상진행거조처리；연후,이용개폐중구대제도도상진행형태학수정,병채용확전겁소변환운산대수정후적제도도상진행겁치표기；최후대기진행분수령변환,득도분할결과.실험결과표명:해산법능유효억제분수령변환적과분할현상,통과조정려파기척촌화선취심도역치삼수,재일정정도상실현료쾌속이유효적분할,능구만족불동요감도상분할요구.