重庆师范大学学报（自然科学版）
重慶師範大學學報（自然科學版）
중경사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
2期
92-95
,共4页
数据%概念格%数据挖掘%集成%时序挖掘
數據%概唸格%數據挖掘%集成%時序挖掘
수거%개념격%수거알굴%집성%시서알굴
为解决多维数据模型与关系数据模型之间的双向数据系统查询、数据清洗、数据转换、实现集中和分发数据的准确性与一致性等问题,通过对概念格的相关研究,将全局数据挖掘与局部数据挖掘相结合,提出一种改进的基于局部信息的全局概念格的数据挖掘算法,并将挖掘过程分解为ETL (Extraction-Transformation-Loading)动作,结合ETL处理工作流,实现并行分布式海量数据的时序挖掘.实验证明,该算法对增强数据加工能力具有一定的实用性.
為解決多維數據模型與關繫數據模型之間的雙嚮數據繫統查詢、數據清洗、數據轉換、實現集中和分髮數據的準確性與一緻性等問題,通過對概唸格的相關研究,將全跼數據挖掘與跼部數據挖掘相結閤,提齣一種改進的基于跼部信息的全跼概唸格的數據挖掘算法,併將挖掘過程分解為ETL (Extraction-Transformation-Loading)動作,結閤ETL處理工作流,實現併行分佈式海量數據的時序挖掘.實驗證明,該算法對增彊數據加工能力具有一定的實用性.
위해결다유수거모형여관계수거모형지간적쌍향수거계통사순、수거청세、수거전환、실현집중화분발수거적준학성여일치성등문제,통과대개념격적상관연구,장전국수거알굴여국부수거알굴상결합,제출일충개진적기우국부신식적전국개념격적수거알굴산법,병장알굴과정분해위ETL (Extraction-Transformation-Loading)동작,결합ETL처리공작류,실현병행분포식해량수거적시서알굴.실험증명,해산법대증강수거가공능력구유일정적실용성.
