中国植保导刊
中國植保導刊
중국식보도간
CHINA PLANT PROTECTION
2013年
3期
44-46
,共3页
朱庆春%陈冰%陈红春%郭雪芬%陈观浩
硃慶春%陳冰%陳紅春%郭雪芬%陳觀浩
주경춘%진빙%진홍춘%곽설분%진관호
水稻细菌性条斑病%发生期%发生程度%预测模型
水稻細菌性條斑病%髮生期%髮生程度%預測模型
수도세균성조반병%발생기%발생정도%예측모형
应用逐步回归方法,对影响广东省化州市晚稻细菌性条斑病发生期和发生程度的关键气象因子进行分析,建立了晚稻细菌性条斑病发生期和发生程度的气象预测数学模型,分别为y1=169.2141-0.1124x1-1.3055x2-3.1410x3+44.8140x4和y2=-14.4365+0.3679x5+0.1892x6+0.0053x7-0.1745x8,对所建立的模型进行历史拟合回测,拟合准确率分别为88.9％和95.2％,又经对2010年和2011年试报验证,结果与发生实况基本符合.
應用逐步迴歸方法,對影響廣東省化州市晚稻細菌性條斑病髮生期和髮生程度的關鍵氣象因子進行分析,建立瞭晚稻細菌性條斑病髮生期和髮生程度的氣象預測數學模型,分彆為y1=169.2141-0.1124x1-1.3055x2-3.1410x3+44.8140x4和y2=-14.4365+0.3679x5+0.1892x6+0.0053x7-0.1745x8,對所建立的模型進行歷史擬閤迴測,擬閤準確率分彆為88.9％和95.2％,又經對2010年和2011年試報驗證,結果與髮生實況基本符閤.
응용축보회귀방법,대영향광동성화주시만도세균성조반병발생기화발생정도적관건기상인자진행분석,건립료만도세균성조반병발생기화발생정도적기상예측수학모형,분별위y1=169.2141-0.1124x1-1.3055x2-3.1410x3+44.8140x4화y2=-14.4365+0.3679x5+0.1892x6+0.0053x7-0.1745x8,대소건립적모형진행역사의합회측,의합준학솔분별위88.9％화95.2％,우경대2010년화2011년시보험증,결과여발생실황기본부합.
