系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2013年
3期
672-676
,共5页
王久崇%樊晓光%褚文奎%丛伟%李建勋
王久崇%樊曉光%褚文奎%叢偉%李建勛
왕구숭%번효광%저문규%총위%리건훈
航空电子%故障模式判别%粒子群优化%正交遗传算子
航空電子%故障模式判彆%粒子群優化%正交遺傳算子
항공전자%고장모식판별%입자군우화%정교유전산자
基于特征参数的故障模式判别是一个组合优化问题.在评析已有进化方法的基础上,建立了航空电子系统的故障模式判别模型,提出了一种将正交遗传算子(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中的组合寻优方法,并进行了一定的改进.该方法能有效避免局部极小,较好地处理离散变量的组合优化问题,有利于提高解的精度和收敛速度.以某型机载综合数据采集器的电源模块为平台进行实验仿真,结果证明了本文算法的正确性和优越性.
基于特徵參數的故障模式判彆是一箇組閤優化問題.在評析已有進化方法的基礎上,建立瞭航空電子繫統的故障模式判彆模型,提齣瞭一種將正交遺傳算子(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)融入到粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中的組閤尋優方法,併進行瞭一定的改進.該方法能有效避免跼部極小,較好地處理離散變量的組閤優化問題,有利于提高解的精度和收斂速度.以某型機載綜閤數據採集器的電源模塊為平檯進行實驗倣真,結果證明瞭本文算法的正確性和優越性.
기우특정삼수적고장모식판별시일개조합우화문제.재평석이유진화방법적기출상,건립료항공전자계통적고장모식판별모형,제출료일충장정교유전산자(orthogonal genetic arithmetic operators,OGAO)융입도입자군산법(particle swarm optimization,PSO)중적조합심우방법,병진행료일정적개진.해방법능유효피면국부겁소,교호지처리리산변량적조합우화문제,유리우제고해적정도화수렴속도.이모형궤재종합수거채집기적전원모괴위평태진행실험방진,결과증명료본문산법적정학성화우월성.
