信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
3期
400-404
,共5页
朱政宇%王忠勇%高向川%段琳琳%王行业
硃政宇%王忠勇%高嚮川%段琳琳%王行業
주정우%왕충용%고향천%단림림%왕행업
MIMO干扰信道%分布式%干扰对齐%排序QR分解%修正的Gram-Schmidt方法
MIMO榦擾信道%分佈式%榦擾對齊%排序QR分解%脩正的Gram-Schmidt方法
MIMO간우신도%분포식%간우대제%배서QR분해%수정적Gram-Schmidt방법
干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解.传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法(分布式)来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销.本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法,通过对用户K的干扰协方差矩阵进行排序QR分解算法,该分解算法是基于修正的Gram-Schmidt方法,选出酉矩阵Q最后的以列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵,和传统分布式干扰对齐方案相比,在基本保持系统容量和迭代收敛速度的同时,系统的复杂度明显降低.仿真结果验证了算法的有效性.
榦擾對齊技術可以有效地提高榦擾信道容量和抑製榦擾,其問題歸結為求得閉式解.傳統的榦擾對齊方案根據信道的互易性,採用迭代的方法(分佈式)來逼近閉式解,但帶來瞭較大的計算開銷.本文在K用戶MIMO榦擾信道繫統中提齣一種低複雜度的分佈式榦擾對齊算法,通過對用戶K的榦擾協方差矩陣進行排序QR分解算法,該分解算法是基于脩正的Gram-Schmidt方法,選齣酉矩陣Q最後的以列作為用戶近似的榦擾抑製濾波矩陣,和傳統分佈式榦擾對齊方案相比,在基本保持繫統容量和迭代收斂速度的同時,繫統的複雜度明顯降低.倣真結果驗證瞭算法的有效性.
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