粗糙集和贝叶斯网络融合故障诊断方法
조조집화패협사망락융합고장진단방법
Research on one fusion fault diagnosis method based on rough set theory and bayesian network
  • 万方数据
    舰船科学技术 함선과학기술
    SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2013年 3期 91-93 ,共3页

    苏艳琴%徐廷学%张文娟

    소염금%서정학%장문연

    粗糙集%贝叶斯网络%故障诊断 粗糙集%貝葉斯網絡%故障診斷
    조조집%패협사망락%고장진단
    融合贝叶斯网络和粗糙集对不确定故障诊断的优势,以及粗糙集对冗余信息的处理能力,给出了一种粗糙集和贝叶斯网络进行融合的装备故障诊断方法,获得最小属性集的贝叶斯网络故障诊断模型及诊断规则,并应用于某型机载电台装备中进行验证,结果表明该方法不仅有效,而且得到的诊断规则也比单纯应用贝叶斯网络要优.
    융합패협사망락화조조집대불학정고장진단적우세,이급조조집대용여신식적처리능력,급출료일충조조집화패협사망락진행융합적장비고장진단방법,획득최소속성집적패협사망락고장진단모형급진단규칙,병응용우모형궤재전태장비중진행험증,결과표명해방법불부유효,이차득도적진단규칙야비단순응용패협사망락요우.
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