计算机与网络
計算機與網絡
계산궤여망락
CHINA COMPUTER & NETWORK
2013年
6期
62-64
,共3页
数据挖掘%关联规则%Apriori改进算法
數據挖掘%關聯規則%Apriori改進算法
수거알굴%관련규칙%Apriori개진산법
在介绍数据挖掘、关联规则挖掘概念的基础上,详细分析了Apriori算法的特点及其不足之处.随后,分析了Apriori算法的改进思路,提出了改进的Apriori关联规则算法:基于可拓理论的Apriori算法.借助于实验数据,对经典的Apriori算法及改进的Apriori算法进行了对比分析研究,结果表明,通过Apriori算法挖掘出的规则含有大量的冗余规则,而改进的Apriori算法能够避免冗余规则的产生,挖掘出的结果集简洁且完备.
在介紹數據挖掘、關聯規則挖掘概唸的基礎上,詳細分析瞭Apriori算法的特點及其不足之處.隨後,分析瞭Apriori算法的改進思路,提齣瞭改進的Apriori關聯規則算法:基于可拓理論的Apriori算法.藉助于實驗數據,對經典的Apriori算法及改進的Apriori算法進行瞭對比分析研究,結果錶明,通過Apriori算法挖掘齣的規則含有大量的冗餘規則,而改進的Apriori算法能夠避免冗餘規則的產生,挖掘齣的結果集簡潔且完備.
재개소수거알굴、관련규칙알굴개념적기출상,상세분석료Apriori산법적특점급기불족지처.수후,분석료Apriori산법적개진사로,제출료개진적Apriori관련규칙산법:기우가탁이론적Apriori산법.차조우실험수거,대경전적Apriori산법급개진적Apriori산법진행료대비분석연구,결과표명,통과Apriori산법알굴출적규칙함유대량적용여규칙,이개진적Apriori산법능구피면용여규칙적산생,알굴출적결과집간길차완비.
