色谱
色譜
색보
CHINESE JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY
2013年
6期
550-555
,共6页
张树荣%吴海龙%翟敏%康超%尹小丽%俞汝勤
張樹榮%吳海龍%翟敏%康超%尹小麗%俞汝勤
장수영%오해룡%적민%강초%윤소려%유여근
液相色谱-质谱%多样本%定量蛋白质组学%三线性分解%非负交替三线性分解%算法比较%数学分离
液相色譜-質譜%多樣本%定量蛋白質組學%三線性分解%非負交替三線性分解%算法比較%數學分離
액상색보-질보%다양본%정량단백질조학%삼선성분해%비부교체삼선성분해%산법비교%수학분리
liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS)%multiple samples%quantitative proteomics%trilinear decomposition%non-negative alternating trilinear decomposition (NNATLD)%algorithm comparison%mathematical separation
从三线性分解算法对液相色谱-质谱联用仪(LC-MS)多样本测定数据分辨的适用性角度人手,探讨了双线性和三线性分解算法的实际应用效果、存在的问题及其解决方案.本文选择含有低丰度肽段和高干扰背景信号的代表性测定数据进行测试.结果表明,双线性方法不具有分辨唯一性,不能分离LC-MS多样品测定数据存在的背景干扰,从而不适用于低丰度肽段问题的分析.常规的三线性分解算法难以满足质谱信号具有的数学特性——稀疏性,分辨结果并不完全可靠.本文提出了具有非负约束的交替三线性分解(non-negative alternating trilinear decomposition,NNATLD)新算法用于LC-MS多样本测定数据分辨及数学分离,能够很好地适应质谱的数学特性,且具有计算资源节约和收敛速度快等特点.
從三線性分解算法對液相色譜-質譜聯用儀(LC-MS)多樣本測定數據分辨的適用性角度人手,探討瞭雙線性和三線性分解算法的實際應用效果、存在的問題及其解決方案.本文選擇含有低豐度肽段和高榦擾揹景信號的代錶性測定數據進行測試.結果錶明,雙線性方法不具有分辨唯一性,不能分離LC-MS多樣品測定數據存在的揹景榦擾,從而不適用于低豐度肽段問題的分析.常規的三線性分解算法難以滿足質譜信號具有的數學特性——稀疏性,分辨結果併不完全可靠.本文提齣瞭具有非負約束的交替三線性分解(non-negative alternating trilinear decomposition,NNATLD)新算法用于LC-MS多樣本測定數據分辨及數學分離,能夠很好地適應質譜的數學特性,且具有計算資源節約和收斂速度快等特點.
종삼선성분해산법대액상색보-질보련용의(LC-MS)다양본측정수거분변적괄용성각도인수,탐토료쌍선성화삼선성분해산법적실제응용효과、존재적문제급기해결방안.본문선택함유저봉도태단화고간우배경신호적대표성측정수거진행측시.결과표명,쌍선성방법불구유분변유일성,불능분리LC-MS다양품측정수거존재적배경간우,종이불괄용우저봉도태단문제적분석.상규적삼선성분해산법난이만족질보신호구유적수학특성——희소성,분변결과병불완전가고.본문제출료구유비부약속적교체삼선성분해(non-negative alternating trilinear decomposition,NNATLD)신산법용우LC-MS다양본측정수거분변급수학분리,능구흔호지괄응질보적수학특성,차구유계산자원절약화수렴속도쾌등특점.
