福建师范大学学报（自然科学版）
福建師範大學學報（自然科學版）
복건사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUJIAN TEACHERS UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
6期
62-66
,共5页
变压器%改进遗传算法%神经网络%故障诊断
變壓器%改進遺傳算法%神經網絡%故障診斷
변압기%개진유전산법%신경망락%고장진단
power transformer%improved genetic algorithm%neural network%fault diagnosis
利用遗传算法的全局搜索性能和BP算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进GA-BP混合算法,并应用于油中溶解气体分析的电力变压器色谱故障诊断中.实际结果表明了这种混合算法对电力变压器故障诊断具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.
利用遺傳算法的全跼搜索性能和BP算法較彊的跼部搜索能力,提齣一種收斂速度快的改進GA-BP混閤算法,併應用于油中溶解氣體分析的電力變壓器色譜故障診斷中.實際結果錶明瞭這種混閤算法對電力變壓器故障診斷具有較快的收斂速度和較高的診斷精度.
이용유전산법적전국수색성능화BP산법교강적국부수색능력,제출일충수렴속도쾌적개진GA-BP혼합산법,병응용우유중용해기체분석적전력변압기색보고장진단중.실제결과표명료저충혼합산법대전력변압기고장진단구유교쾌적수렴속도화교고적진단정도.
