机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2013年
10期
56-61
,共6页
张俊红%李周裕%何振鹏%张桂昌%谢伟松%李林洁
張俊紅%李週裕%何振鵬%張桂昌%謝偉鬆%李林潔
장준홍%리주유%하진붕%장계창%사위송%리림길
活塞环%润滑%正交试验%BP神经网络%遗传算法%优化设计
活塞環%潤滑%正交試驗%BP神經網絡%遺傳算法%優化設計
활새배%윤활%정교시험%BP신경망락%유전산법%우화설계
piston ring%lubrication%orthogonal test%BP neural networks%genetic algorithm%optimization design
采用混合润滑模型分析了柴油机活塞环-缸套系统的润滑性能.选取影响润滑性能的5个主要参数进行正交试验,通过极差分析确定了各个因素对活塞环-缸套摩擦功耗影响的主次关系.建立遗传算法优化的BP神经网络,利用正交试验结果训练该神经网络,得到活塞环-缸套的摩擦功耗神经网络预测模型,然后利用该模型针对选取的5个主要参数进行了优化设计.结果表明,影响摩擦功耗的主要因素由强到弱为:缸套表面粗糙度、活塞环桶面高度、活塞环桶面偏移、活塞环表面粗糙度和活塞环轴向高度.运用正交试验和遗传算法优化的BP神经网络相结合的方法进行活塞环优化设计,试验工作量大大减少,预测精度较好,为活塞环-缸套摩擦学设计提供了便利.
採用混閤潤滑模型分析瞭柴油機活塞環-缸套繫統的潤滑性能.選取影響潤滑性能的5箇主要參數進行正交試驗,通過極差分析確定瞭各箇因素對活塞環-缸套摩抆功耗影響的主次關繫.建立遺傳算法優化的BP神經網絡,利用正交試驗結果訓練該神經網絡,得到活塞環-缸套的摩抆功耗神經網絡預測模型,然後利用該模型針對選取的5箇主要參數進行瞭優化設計.結果錶明,影響摩抆功耗的主要因素由彊到弱為:缸套錶麵粗糙度、活塞環桶麵高度、活塞環桶麵偏移、活塞環錶麵粗糙度和活塞環軸嚮高度.運用正交試驗和遺傳算法優化的BP神經網絡相結閤的方法進行活塞環優化設計,試驗工作量大大減少,預測精度較好,為活塞環-缸套摩抆學設計提供瞭便利.
채용혼합윤활모형분석료시유궤활새배-항투계통적윤활성능.선취영향윤활성능적5개주요삼수진행정교시험,통과겁차분석학정료각개인소대활새배-항투마찰공모영향적주차관계.건립유전산법우화적BP신경망락,이용정교시험결과훈련해신경망락,득도활새배-항투적마찰공모신경망락예측모형,연후이용해모형침대선취적5개주요삼수진행료우화설계.결과표명,영향마찰공모적주요인소유강도약위:항투표면조조도、활새배통면고도、활새배통면편이、활새배표면조조도화활새배축향고도.운용정교시험화유전산법우화적BP신경망락상결합적방법진행활새배우화설계,시험공작량대대감소,예측정도교호,위활새배-항투마찰학설계제공료편리.
