计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
11期
3302-3305
,共4页
齐蓓%何怡刚%方葛丰%樊晓腾
齊蓓%何怡剛%方葛豐%樊曉騰
제배%하이강%방갈봉%번효등
大规模模拟电路%故障诊断%成组撕裂法%模式识别%小波神经网络
大規模模擬電路%故障診斷%成組撕裂法%模式識彆%小波神經網絡
대규모모의전로%고장진단%성조시렬법%모식식별%소파신경망락
large-scale analogue circuit%fault diagnosis%group decomposition algorithm%pattern recognition%wavelet neural network
针对传统大规模模拟电路故障诊断方法在多故障条件下的故障定位过程复杂、测前工作量大等问题,提出了一种新的故障诊断方法——成组撕裂法.将大规模模拟电路按照拓扑特性和成组撕裂准则进行撕裂,得到低维度的故障特征向量;基于模式识别思想,选用具有高度并行分类能力的神经网络作为分类器,隐含层传递激发函数选择具有快速收敛特性的小波函数.经仿真验证该方法能实现故障特征向量的快速分类并得出故障诊断结果.与目前已有的互校验(multiple-test-condition,MTC)和交叉撕裂搜索法相比,该方法有测前工作量小、诊断次数和计算量少、对多故障检测能力和工程实践性强等特点.
針對傳統大規模模擬電路故障診斷方法在多故障條件下的故障定位過程複雜、測前工作量大等問題,提齣瞭一種新的故障診斷方法——成組撕裂法.將大規模模擬電路按照拓撲特性和成組撕裂準則進行撕裂,得到低維度的故障特徵嚮量;基于模式識彆思想,選用具有高度併行分類能力的神經網絡作為分類器,隱含層傳遞激髮函數選擇具有快速收斂特性的小波函數.經倣真驗證該方法能實現故障特徵嚮量的快速分類併得齣故障診斷結果.與目前已有的互校驗(multiple-test-condition,MTC)和交扠撕裂搜索法相比,該方法有測前工作量小、診斷次數和計算量少、對多故障檢測能力和工程實踐性彊等特點.
침대전통대규모모의전로고장진단방법재다고장조건하적고장정위과정복잡、측전공작량대등문제,제출료일충신적고장진단방법——성조시렬법.장대규모모의전로안조탁복특성화성조시렬준칙진행시렬,득도저유도적고장특정향량;기우모식식별사상,선용구유고도병행분류능력적신경망락작위분류기,은함층전체격발함수선택구유쾌속수렴특성적소파함수.경방진험증해방법능실현고장특정향량적쾌속분류병득출고장진단결과.여목전이유적호교험(multiple-test-condition,MTC)화교차시렬수색법상비,해방법유측전공작량소、진단차수화계산량소、대다고장검측능력화공정실천성강등특점.
