计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
11期
2262-2268
,共7页
半监督学习%基于不一致性%协同训练%TaLe模型%CoSnT%“教”置信度%“学”需求度
半鑑督學習%基于不一緻性%協同訓練%TaLe模型%CoSnT%“教”置信度%“學”需求度
반감독학습%기우불일치성%협동훈련%TaLe모형%CoSnT%“교”치신도%“학”수구도
semi-supervised learning%disagreement-based%co-training%TaLe model%CoSnT%teaching confidence%learning need
在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记；所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是“教”者,而另一方则为“学”者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了“教”的置信度和“学”的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.
在很多實際問題中,很容易得到大量未標記數據而較難穫取數據的標記；所以半鑑督學習在過去的10多年中得到瞭很大的關註.基于不一緻性的半鑑督學習是其中一種十分重要的風範,協同訓練是其代錶方法.至今為止,大部分協同訓練方法在選擇未標記示例進行標記時隻攷慮預測學習器的置信度,而忽視瞭學習器的需求.受到真實教學繫統的啟髮,提齣瞭一種針對協同訓練的教學模型TaLe,其中預測學習器是“教”者,而另一方則為“學”者.進而基于該模型給齣瞭一種新的協同訓練方法CoSnT,同時攷慮瞭“教”的置信度和“學”的需求度.實驗結果錶明CoSnT在收斂效率和汎化性能上都優于標準的協同訓練算法.
재흔다실제문제중,흔용역득도대량미표기수거이교난획취수거적표기；소이반감독학습재과거적10다년중득도료흔대적관주.기우불일치성적반감독학습시기중일충십분중요적풍범,협동훈련시기대표방법.지금위지,대부분협동훈련방법재선택미표기시례진행표기시지고필예측학습기적치신도,이홀시료학습기적수구.수도진실교학계통적계발,제출료일충침대협동훈련적교학모형TaLe,기중예측학습기시“교”자,이령일방칙위“학”자.진이기우해모형급출료일충신적협동훈련방법CoSnT,동시고필료“교”적치신도화“학”적수구도.실험결과표명CoSnT재수렴효솔화범화성능상도우우표준적협동훈련산법.
