上海工程技术大学学报
上海工程技術大學學報
상해공정기술대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY OF ENGINEERING SCIENCE
2013年
3期
283-288
,共6页
时空数据挖掘%智能交通%Apriori算法
時空數據挖掘%智能交通%Apriori算法
시공수거알굴%지능교통%Apriori산법
时空数据挖掘技术是城市交通出行决策系统的一个重要的数据处理环节,其分析结果也是路网疏导和出行策略的重要决定因素.对著名的Apriori算法加以完善和应用,已成为城市交通出行决策系统中时空数据挖掘的研究热点.以某城市的路段流量为例,利用Apriori算法对路段流量间的时空关联规则进行挖掘.测试结果与实际数据对比,预测结果精度较高.
時空數據挖掘技術是城市交通齣行決策繫統的一箇重要的數據處理環節,其分析結果也是路網疏導和齣行策略的重要決定因素.對著名的Apriori算法加以完善和應用,已成為城市交通齣行決策繫統中時空數據挖掘的研究熱點.以某城市的路段流量為例,利用Apriori算法對路段流量間的時空關聯規則進行挖掘.測試結果與實際數據對比,預測結果精度較高.
시공수거알굴기술시성시교통출행결책계통적일개중요적수거처리배절,기분석결과야시로망소도화출행책략적중요결정인소.대저명적Apriori산법가이완선화응용,이성위성시교통출행결책계통중시공수거알굴적연구열점.이모성시적로단류량위례,이용Apriori산법대로단류량간적시공관련규칙진행알굴.측시결과여실제수거대비,예측결과정도교고.
