湖南工业大学学报
湖南工業大學學報
호남공업대학학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
4期
85-88
,共4页
误差分散%逆半调%自适应中值%滤波
誤差分散%逆半調%自適應中值%濾波
오차분산%역반조%자괄응중치%려파
针对误差分散半调图像,提出了一种基于自适应中值滤波的逆半调算法.该算法是在传统低通滤波逆半调算法基础上进行改进,先用一个大小为11×11、方差为1.3的高斯低通滤波器对半调图像A进行平滑处理,利用自适应中值滤波器得到图像B,在平滑非脉冲噪声的同时试图保留细节；然后通过带通滤波器得到图像B的边缘,并对边缘进行去噪增强处理,得到边缘图像F；最后把处理后的边缘图像F以一定的增益倍数与图像B进行线性相加,得到最终逆半调图像.试验结果表明,该算法在进行图像平滑的同时有效地保留了图像细节,处理后的图像的峰值信噪比比传统低通滤波方法高,图像的信息熵也有了提高.
針對誤差分散半調圖像,提齣瞭一種基于自適應中值濾波的逆半調算法.該算法是在傳統低通濾波逆半調算法基礎上進行改進,先用一箇大小為11×11、方差為1.3的高斯低通濾波器對半調圖像A進行平滑處理,利用自適應中值濾波器得到圖像B,在平滑非脈遲譟聲的同時試圖保留細節；然後通過帶通濾波器得到圖像B的邊緣,併對邊緣進行去譟增彊處理,得到邊緣圖像F；最後把處理後的邊緣圖像F以一定的增益倍數與圖像B進行線性相加,得到最終逆半調圖像.試驗結果錶明,該算法在進行圖像平滑的同時有效地保留瞭圖像細節,處理後的圖像的峰值信譟比比傳統低通濾波方法高,圖像的信息熵也有瞭提高.
침대오차분산반조도상,제출료일충기우자괄응중치려파적역반조산법.해산법시재전통저통려파역반조산법기출상진행개진,선용일개대소위11×11、방차위1.3적고사저통려파기대반조도상A진행평활처리,이용자괄응중치려파기득도도상B,재평활비맥충조성적동시시도보류세절；연후통과대통려파기득도도상B적변연,병대변연진행거조증강처리,득도변연도상F；최후파처리후적변연도상F이일정적증익배수여도상B진행선성상가,득도최종역반조도상.시험결과표명,해산법재진행도상평활적동시유효지보류료도상세절,처리후적도상적봉치신조비비전통저통려파방법고,도상적신식적야유료제고.
