闽江学院学报
閩江學院學報
민강학원학보
JOURNAL OF MINJIANG UNIVERSITY
2013年
5期
78-83
,共6页
网络安全%态势感知%粒子群优化算法%反向传播神经网络%态势预测
網絡安全%態勢感知%粒子群優化算法%反嚮傳播神經網絡%態勢預測
망락안전%태세감지%입자군우화산법%반향전파신경망락%태세예측
网络安全状态数据具有数据量大、特征数目繁多以及连续型属性多等特点.态势预测问题可转化为海量数据的预测问题.以网络安全态势研究为应用背景,提出了一种基于改进的粒子群优化算法来优化反向传播神经网络的态势预测模型.利用IPSO内在的隐并行性和很好的全局寻优能力对BP网络的权值和阈值进行优化并建立预测模型对网络安全态势进行预测.仿真实验证明其改善了传统BP网络在预测应用中的不足,有效提高了态势预测的精准度.
網絡安全狀態數據具有數據量大、特徵數目繁多以及連續型屬性多等特點.態勢預測問題可轉化為海量數據的預測問題.以網絡安全態勢研究為應用揹景,提齣瞭一種基于改進的粒子群優化算法來優化反嚮傳播神經網絡的態勢預測模型.利用IPSO內在的隱併行性和很好的全跼尋優能力對BP網絡的權值和閾值進行優化併建立預測模型對網絡安全態勢進行預測.倣真實驗證明其改善瞭傳統BP網絡在預測應用中的不足,有效提高瞭態勢預測的精準度.
망락안전상태수거구유수거량대、특정수목번다이급련속형속성다등특점.태세예측문제가전화위해량수거적예측문제.이망락안전태세연구위응용배경,제출료일충기우개진적입자군우화산법래우화반향전파신경망락적태세예측모형.이용IPSO내재적은병행성화흔호적전국심우능력대BP망락적권치화역치진행우화병건립예측모형대망락안전태세진행예측.방진실험증명기개선료전통BP망락재예측응용중적불족,유효제고료태세예측적정준도.
