太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
6期
713-717
,共5页
焦化废水%光催化%响应面法%中心组合设计
焦化廢水%光催化%響應麵法%中心組閤設計
초화폐수%광최화%향응면법%중심조합설계
coking wastewater%photocatalyst%response surface methodology (RSM)%central composite design (CCD)
利用响应面设计法(RSM)对MWCNTs-TiO2(MWCNTs:multiwall carbon nanotubes)纳米颗粒光催化降解焦化废水进行了研究.选择初始pH值(X1)、催化荆投加量(X2)及废水初始浓度(X3)为三因素,焦化废水的TOC为响应值,通过中心组合设计(CCD)共进行20组试验.建立了以TOC去除率为响应值的二次多项式模型,并进行了显著性检验；分析了各因素单独及交互作用对TOC去除率的影响,确定了最佳反应条件.结果表明,所选取的3个因素影响TOC去除率的主次顺序依次为:初始pH值为6.37,催化剂投加量为1.0 g/L,废水初始质量浓度为66.76 mg/L.最佳条件下,TOC去除率的试验值和模型预测值分别为90.43％,与模型预测值91.04％吻合度较高.最佳条件下降解焦化废水生化出水,去除率较高,适于普通生物法处理后废水的深度处理.
利用響應麵設計法(RSM)對MWCNTs-TiO2(MWCNTs:multiwall carbon nanotubes)納米顆粒光催化降解焦化廢水進行瞭研究.選擇初始pH值(X1)、催化荊投加量(X2)及廢水初始濃度(X3)為三因素,焦化廢水的TOC為響應值,通過中心組閤設計(CCD)共進行20組試驗.建立瞭以TOC去除率為響應值的二次多項式模型,併進行瞭顯著性檢驗；分析瞭各因素單獨及交互作用對TOC去除率的影響,確定瞭最佳反應條件.結果錶明,所選取的3箇因素影響TOC去除率的主次順序依次為:初始pH值為6.37,催化劑投加量為1.0 g/L,廢水初始質量濃度為66.76 mg/L.最佳條件下,TOC去除率的試驗值和模型預測值分彆為90.43％,與模型預測值91.04％吻閤度較高.最佳條件下降解焦化廢水生化齣水,去除率較高,適于普通生物法處理後廢水的深度處理.
이용향응면설계법(RSM)대MWCNTs-TiO2(MWCNTs:multiwall carbon nanotubes)납미과립광최화강해초화폐수진행료연구.선택초시pH치(X1)、최화형투가량(X2)급폐수초시농도(X3)위삼인소,초화폐수적TOC위향응치,통과중심조합설계(CCD)공진행20조시험.건립료이TOC거제솔위향응치적이차다항식모형,병진행료현저성검험；분석료각인소단독급교호작용대TOC거제솔적영향,학정료최가반응조건.결과표명,소선취적3개인소영향TOC거제솔적주차순서의차위:초시pH치위6.37,최화제투가량위1.0 g/L,폐수초시질량농도위66.76 mg/L.최가조건하,TOC거제솔적시험치화모형예측치분별위90.43％,여모형예측치91.04％문합도교고.최가조건하강해초화폐수생화출수,거제솔교고,괄우보통생물법처리후폐수적심도처리.
