江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
6期
687-692
,共6页
温军玲%严壮志%孙玉彪%林笑曼
溫軍玲%嚴壯誌%孫玉彪%林笑曼
온군령%엄장지%손옥표%림소만
图像分割%格子波尔兹曼%水平集%活动轮廓%符号压力函数
圖像分割%格子波爾玆曼%水平集%活動輪廓%符號壓力函數
도상분할%격자파이자만%수평집%활동륜곽%부호압력함수
image segmentation%lattice Boltzmann%level set%active contours%sign pressing function
针对传统水平集方法计算耗时、需要重新初始化等问题,提出一种基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像分割方法.该方法引入图像的边缘信息作为LB演化方程的松弛因子,引入区域统计信息作为LB的有源项,二者作为内力和外力共同控制活动轮廓的演化.为了验证该模型,分别对合成图像和真实图像进行了分割试验,并与活动轮廓模型的GAC和CV模型进行了比较,采用面积交迭度和误分率两种指标进行客观评价.结果表明,所提出的算法具有编程简单、计算快速、无需重新初始化的优点,且能实现可选择的全局或局部分割.
針對傳統水平集方法計算耗時、需要重新初始化等問題,提齣一種基于格子波爾玆曼(LB)模型的圖像分割方法.該方法引入圖像的邊緣信息作為LB縯化方程的鬆弛因子,引入區域統計信息作為LB的有源項,二者作為內力和外力共同控製活動輪廓的縯化.為瞭驗證該模型,分彆對閤成圖像和真實圖像進行瞭分割試驗,併與活動輪廓模型的GAC和CV模型進行瞭比較,採用麵積交迭度和誤分率兩種指標進行客觀評價.結果錶明,所提齣的算法具有編程簡單、計算快速、無需重新初始化的優點,且能實現可選擇的全跼或跼部分割.
침대전통수평집방법계산모시、수요중신초시화등문제,제출일충기우격자파이자만(LB)모형적도상분할방법.해방법인입도상적변연신식작위LB연화방정적송이인자,인입구역통계신식작위LB적유원항,이자작위내력화외력공동공제활동륜곽적연화.위료험증해모형,분별대합성도상화진실도상진행료분할시험,병여활동륜곽모형적GAC화CV모형진행료비교,채용면적교질도화오분솔량충지표진행객관평개.결과표명,소제출적산법구유편정간단、계산쾌속、무수중신초시화적우점,차능실현가선택적전국혹국부분할.
