江苏大学学报(自然科学版)
江囌大學學報(自然科學版)
강소대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
6期
669-674
,共6页
语义分析%视频语义%稀疏表示%可鉴别%核函数%K-SVD
語義分析%視頻語義%稀疏錶示%可鑒彆%覈函數%K-SVD
어의분석%시빈어의%희소표시%가감별%핵함수%K-SVD
semantic analysis%video semantics%sparse representation%identifiable%kernel function%K-SVD
为了提高视频语义分析的准确性,提出一种基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法.该方法在K-SVD稀疏表示字典优化算法中引入了核函数和类别矢量,将稀疏表示特征映射到高维空间并使之满足类内离散度小、类间离散度大的Fisher准则,建立了可鉴别模型.使用该模型对字典的优化求解产生约束,形成了优化字典.将该字典用于求解视频特征的稀疏表示,同时提出了视频特征稀疏表示的分类鉴别准则来分析视频语义.在TRECVID 2007的新闻视频库上进行了视频语义概念分析.试验结果表明,该方法显著提高了视频特征稀疏表示的鉴别性,从而提高了视频语义分析准确性.
為瞭提高視頻語義分析的準確性,提齣一種基于非線性可鑒彆的稀疏錶示視頻語義分析方法.該方法在K-SVD稀疏錶示字典優化算法中引入瞭覈函數和類彆矢量,將稀疏錶示特徵映射到高維空間併使之滿足類內離散度小、類間離散度大的Fisher準則,建立瞭可鑒彆模型.使用該模型對字典的優化求解產生約束,形成瞭優化字典.將該字典用于求解視頻特徵的稀疏錶示,同時提齣瞭視頻特徵稀疏錶示的分類鑒彆準則來分析視頻語義.在TRECVID 2007的新聞視頻庫上進行瞭視頻語義概唸分析.試驗結果錶明,該方法顯著提高瞭視頻特徵稀疏錶示的鑒彆性,從而提高瞭視頻語義分析準確性.
위료제고시빈어의분석적준학성,제출일충기우비선성가감별적희소표시시빈어의분석방법.해방법재K-SVD희소표시자전우화산법중인입료핵함수화유별시량,장희소표시특정영사도고유공간병사지만족류내리산도소、류간리산도대적Fisher준칙,건립료가감별모형.사용해모형대자전적우화구해산생약속,형성료우화자전.장해자전용우구해시빈특정적희소표시,동시제출료시빈특정희소표시적분류감별준칙래분석시빈어의.재TRECVID 2007적신문시빈고상진행료시빈어의개념분석.시험결과표명,해방법현저제고료시빈특정희소표시적감별성,종이제고료시빈어의분석준학성.