华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
9期
71-76
,共6页
傅贵%韩国强%逯峰%许子鑫
傅貴%韓國彊%逯峰%許子鑫
부귀%한국강%록봉%허자흠
交通控制%短时交通流%预测模型%机器学习%支持向量机回归
交通控製%短時交通流%預測模型%機器學習%支持嚮量機迴歸
교통공제%단시교통류%예측모형%궤기학습%지지향량궤회귀
traffic control%short-term traffic flow%forecasting model%machine learning%support vector machine regression
将交通流预测的理论和方法引入交通控制系统,可提高交通控制系统对交通流变化的自适应能力.为此,文中通过引入核函数把短时交通流预测问题转化为高维空间中的线性回归问题,提出了基于支持向量机回归的短时交通流预测模型,并利用广州市交通流检测系统的数据进行实验.结果表明,文中模型的预测结果与实际数据相吻合,预测误差小于基于卡尔曼滤波的预测方法,从而验证了该模型的可行性和有效性.
將交通流預測的理論和方法引入交通控製繫統,可提高交通控製繫統對交通流變化的自適應能力.為此,文中通過引入覈函數把短時交通流預測問題轉化為高維空間中的線性迴歸問題,提齣瞭基于支持嚮量機迴歸的短時交通流預測模型,併利用廣州市交通流檢測繫統的數據進行實驗.結果錶明,文中模型的預測結果與實際數據相吻閤,預測誤差小于基于卡爾曼濾波的預測方法,從而驗證瞭該模型的可行性和有效性.
장교통류예측적이론화방법인입교통공제계통,가제고교통공제계통대교통류변화적자괄응능력.위차,문중통과인입핵함수파단시교통류예측문제전화위고유공간중적선성회귀문제,제출료기우지지향량궤회귀적단시교통류예측모형,병이용엄주시교통류검측계통적수거진행실험.결과표명,문중모형적예측결과여실제수거상문합,예측오차소우기우잡이만려파적예측방법,종이험증료해모형적가행성화유효성.
