华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
9期
65-70
,共6页
蔡毅%刘宇%张广怡%陈俊挺%闵华清
蔡毅%劉宇%張廣怡%陳俊挺%閔華清
채의%류우%장엄이%진준정%민화청
协同标签系统%标签组合效应%用户建模%推荐算法
協同標籤繫統%標籤組閤效應%用戶建模%推薦算法
협동표첨계통%표첨조합효응%용호건모%추천산법
collaborative tagging system%tag-group effect%user modeling%recommendation algorithm
协同标签系统中现有的用户建模方法将用户视为标签向量,并假设向量中的标签均是用户感兴趣的,且只能分别计算单个标签之间的匹配程度,忽略了多个标签作为一个整体对用户兴趣产生的影响.为此,文中提出了一种基于标签组合效应的推荐算法(TGER).该算法利用用户对资源的评分筛选出对用户兴趣有重要影响的标签组合,通过高维标签组合优先匹配的方法计算用户与资源之间的相关度.在MovieLens数据集上的实验结果显示,TGER算法能明显地提高推荐的质量.
協同標籤繫統中現有的用戶建模方法將用戶視為標籤嚮量,併假設嚮量中的標籤均是用戶感興趣的,且隻能分彆計算單箇標籤之間的匹配程度,忽略瞭多箇標籤作為一箇整體對用戶興趣產生的影響.為此,文中提齣瞭一種基于標籤組閤效應的推薦算法(TGER).該算法利用用戶對資源的評分篩選齣對用戶興趣有重要影響的標籤組閤,通過高維標籤組閤優先匹配的方法計算用戶與資源之間的相關度.在MovieLens數據集上的實驗結果顯示,TGER算法能明顯地提高推薦的質量.
협동표첨계통중현유적용호건모방법장용호시위표첨향량,병가설향량중적표첨균시용호감흥취적,차지능분별계산단개표첨지간적필배정도,홀략료다개표첨작위일개정체대용호흥취산생적영향.위차,문중제출료일충기우표첨조합효응적추천산법(TGER).해산법이용용호대자원적평분사선출대용호흥취유중요영향적표첨조합,통과고유표첨조합우선필배적방법계산용호여자원지간적상관도.재MovieLens수거집상적실험결과현시,TGER산법능명현지제고추천적질량.
