华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
9期
28-33
,共6页
网络视频%帧类型检测%包层模型%视频质量评估
網絡視頻%幀類型檢測%包層模型%視頻質量評估
망락시빈%정류형검측%포층모형%시빈질량평고
networked video%frame type detection%packet-layer model%video quality assessment
为提高视频质量包层评估模型的性能,提出了一种用于该模型的帧类型检测方法,该方法仅使用视频数据包头信息而无需对视频流进行解码.首先根据不同类型视频帧的特点,统计出不同类型视频帧的压缩数据量的规律,利用动态阈值法对滑动窗口内的每帧进行初步的帧类型估计;然后利用图像组的周期性对上一步估计的结果进行修正;最后应用Spearman秩相关系数判定B帧的预测结构.实验结果表明,与仅使用动态阈值的方法相比,该帧类型检测方法的平均准确率提高了20.04％.
為提高視頻質量包層評估模型的性能,提齣瞭一種用于該模型的幀類型檢測方法,該方法僅使用視頻數據包頭信息而無需對視頻流進行解碼.首先根據不同類型視頻幀的特點,統計齣不同類型視頻幀的壓縮數據量的規律,利用動態閾值法對滑動窗口內的每幀進行初步的幀類型估計;然後利用圖像組的週期性對上一步估計的結果進行脩正;最後應用Spearman秩相關繫數判定B幀的預測結構.實驗結果錶明,與僅使用動態閾值的方法相比,該幀類型檢測方法的平均準確率提高瞭20.04％.
위제고시빈질량포층평고모형적성능,제출료일충용우해모형적정류형검측방법,해방법부사용시빈수거포두신식이무수대시빈류진행해마.수선근거불동류형시빈정적특점,통계출불동류형시빈정적압축수거량적규률,이용동태역치법대활동창구내적매정진행초보적정류형고계;연후이용도상조적주기성대상일보고계적결과진행수정;최후응용Spearman질상관계수판정B정적예측결구.실험결과표명,여부사용동태역치적방법상비,해정류형검측방법적평균준학솔제고료20.04％.
