洛阳师范学院学报
洛暘師範學院學報
락양사범학원학보
JOURNAL OF LUOYANG TEACHERS' COLLEGE
2013年
11期
47-50
,共4页
电磁环境%零代价函数%代数算法%评价指标
電磁環境%零代價函數%代數算法%評價指標
전자배경%령대개함수%대수산법%평개지표
前馈三层神经网络具有很好的非线性映射能力,而前馈三层神经网络的代数算法能够实现零代价函数的网络精确学习过程,本文将其应用于电磁环境复杂度的评价.首先从时域、空域、频域和能量域四个方面选择电磁环境的评价指标,再建立零代价函数的电磁环境评价模型,进一步说明前馈三层神经网络的代数算法在电磁环境评价上的应用.
前饋三層神經網絡具有很好的非線性映射能力,而前饋三層神經網絡的代數算法能夠實現零代價函數的網絡精確學習過程,本文將其應用于電磁環境複雜度的評價.首先從時域、空域、頻域和能量域四箇方麵選擇電磁環境的評價指標,再建立零代價函數的電磁環境評價模型,進一步說明前饋三層神經網絡的代數算法在電磁環境評價上的應用.
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