光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
11期
2798-2802
,共5页
烟雾检测%多光谱%光谱分离%主成分分析
煙霧檢測%多光譜%光譜分離%主成分分析
연무검측%다광보%광보분리%주성분분석
smoke detection%multispectra%spectral separation%Principal Component Analysis(PCA)
由于大部分烟雾检测技术抗干扰性差,难以区分森林水雾和绿地等假信息,本文提出了使用主成分分析法及变换域测量技术,基于光谱分离的烟雾检测方法.首先,采用波长为460～520 nm、540～570 nm及580～610 nm的3个带通滤光片获得被测物的光谱主成分.然后,对光谱主成分进行空间映射,构建变换域平面,在该平面上应用简单的代数判断来实现对烟、水雾以及绿地的分类和识别.最后,进行了1 000次的Monte Carlo仿真实验.结果表明,三波段光谱法简便可行,分离度好,(P3,P4)的分离度为0.113,不仅克服了传统图像和视频检测方法无法区分烟雾和水雾的缺点,而且无需进行复杂的光谱数据分类计算,在火灾监测领域很有实用价值.
由于大部分煙霧檢測技術抗榦擾性差,難以區分森林水霧和綠地等假信息,本文提齣瞭使用主成分分析法及變換域測量技術,基于光譜分離的煙霧檢測方法.首先,採用波長為460～520 nm、540～570 nm及580～610 nm的3箇帶通濾光片穫得被測物的光譜主成分.然後,對光譜主成分進行空間映射,構建變換域平麵,在該平麵上應用簡單的代數判斷來實現對煙、水霧以及綠地的分類和識彆.最後,進行瞭1 000次的Monte Carlo倣真實驗.結果錶明,三波段光譜法簡便可行,分離度好,(P3,P4)的分離度為0.113,不僅剋服瞭傳統圖像和視頻檢測方法無法區分煙霧和水霧的缺點,而且無需進行複雜的光譜數據分類計算,在火災鑑測領域很有實用價值.
유우대부분연무검측기술항간우성차,난이구분삼림수무화록지등가신식,본문제출료사용주성분분석법급변환역측량기술,기우광보분리적연무검측방법.수선,채용파장위460～520 nm、540～570 nm급580～610 nm적3개대통려광편획득피측물적광보주성분.연후,대광보주성분진행공간영사,구건변환역평면,재해평면상응용간단적대수판단래실현대연、수무이급록지적분류화식별.최후,진행료1 000차적Monte Carlo방진실험.결과표명,삼파단광보법간편가행,분리도호,(P3,P4)적분리도위0.113,불부극복료전통도상화시빈검측방법무법구분연무화수무적결점,이차무수진행복잡적광보수거분류계산,재화재감측영역흔유실용개치.
