光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
11期
2764-2770
,共7页
光纤位移传感器%多通道%数据融合%回归分析%径向基函数神经网络
光纖位移傳感器%多通道%數據融閤%迴歸分析%徑嚮基函數神經網絡
광섬위이전감기%다통도%수거융합%회귀분석%경향기함수신경망락
fiber optic displacement sensor%multi-channel%data fusion%regression analysis%Radial Basis Function(RBF) neural network
基于多传感器数据融合理论,构建了一种多通道光纤位移传感器.用一根光纤作为输入通道,三根光纤作为输出通道,每两通道构建一个双通道光纤位移传感器.对不同双通道传感器输出进行数据融合处理,拓宽了传感器的测量范围.对传感器测量结果进行归一化处理,得到传感器的多条输出特性曲线;然后从获得的多条输出特性曲线中选取合适的区域作为传感器的工作区间;最后,分别采用回归分析和神经网络算法对选取的工作区间进行数据融合处理,并讨论了它们的适用范围和优缺点.实验结果表明,多通道光纤位移传感器结合适当的数据融合方法,提高了系统的测量精度和稳定性,采用径向基函数(RBF)神经网络法得到的最大相对误差小于1.0％.三个通道融合后,光纤位移传感器的动态范围扩展为双通道的1.5倍.
基于多傳感器數據融閤理論,構建瞭一種多通道光纖位移傳感器.用一根光纖作為輸入通道,三根光纖作為輸齣通道,每兩通道構建一箇雙通道光纖位移傳感器.對不同雙通道傳感器輸齣進行數據融閤處理,拓寬瞭傳感器的測量範圍.對傳感器測量結果進行歸一化處理,得到傳感器的多條輸齣特性麯線;然後從穫得的多條輸齣特性麯線中選取閤適的區域作為傳感器的工作區間;最後,分彆採用迴歸分析和神經網絡算法對選取的工作區間進行數據融閤處理,併討論瞭它們的適用範圍和優缺點.實驗結果錶明,多通道光纖位移傳感器結閤適噹的數據融閤方法,提高瞭繫統的測量精度和穩定性,採用徑嚮基函數(RBF)神經網絡法得到的最大相對誤差小于1.0％.三箇通道融閤後,光纖位移傳感器的動態範圍擴展為雙通道的1.5倍.
기우다전감기수거융합이론,구건료일충다통도광섬위이전감기.용일근광섬작위수입통도,삼근광섬작위수출통도,매량통도구건일개쌍통도광섬위이전감기.대불동쌍통도전감기수출진행수거융합처리,탁관료전감기적측량범위.대전감기측량결과진행귀일화처리,득도전감기적다조수출특성곡선;연후종획득적다조수출특성곡선중선취합괄적구역작위전감기적공작구간;최후,분별채용회귀분석화신경망락산법대선취적공작구간진행수거융합처리,병토론료타문적괄용범위화우결점.실험결과표명,다통도광섬위이전감기결합괄당적수거융합방법,제고료계통적측량정도화은정성,채용경향기함수(RBF)신경망락법득도적최대상대오차소우1.0％.삼개통도융합후,광섬위이전감기적동태범위확전위쌍통도적1.5배.
