城市轨道交通研究
城市軌道交通研究
성시궤도교통연구
URBAN MASS TRANSIT
2013年
11期
49-52,57
,共5页
城市轨道交通%服务质量%神经网络
城市軌道交通%服務質量%神經網絡
성시궤도교통%복무질량%신경망락
urban rail transit%service quality%BP neural network
分析了乘客感知的城市轨道交通服务质量的指标体系,应用BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络工具进行服务质量综合评价,建立了基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价模型.该模型通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价者的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的倾向,较好地保证评价结果的质量.以上海市城市轨道交通服务质量评价为例说明了该方法的可行性.
分析瞭乘客感知的城市軌道交通服務質量的指標體繫,應用BP(按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡)神經網絡工具進行服務質量綜閤評價,建立瞭基于乘客感知的城市軌道交通客運服務質量綜閤評價模型.該模型通過對給定學習樣本模式的學習,穫取學習樣本中所體現的評價者的經驗、知識、主觀判斷以及對目標重要性的傾嚮,較好地保證評價結果的質量.以上海市城市軌道交通服務質量評價為例說明瞭該方法的可行性.
분석료승객감지적성시궤도교통복무질량적지표체계,응용BP(안오차역전파산법훈련적다층전궤망락)신경망락공구진행복무질량종합평개,건립료기우승객감지적성시궤도교통객운복무질량종합평개모형.해모형통과대급정학습양본모식적학습,획취학습양본중소체현적평개자적경험、지식、주관판단이급대목표중요성적경향,교호지보증평개결과적질량.이상해시성시궤도교통복무질량평개위례설명료해방법적가행성.
