集成技术
集成技術
집성기술
Journal of Integration Technology
2013年
6期
71-81
,共11页
数据中心%资源利用率%服务质量%资源可编程体系结构
數據中心%資源利用率%服務質量%資源可編程體繫結構
수거중심%자원이용솔%복무질량%자원가편정체계결구
datacenter%resource utilization%Quality-of-Service (QoS)%programmable architecture for resourcing on-demand (PARD)
在当今信息时代，随着移动设备、互联网应用以及云计算模式的快速发展，数据中心已成为社会基础设施。然而数据中心面临资源利用率与应用服务质量之间的矛盾，一方面通过多个应用同时在数据中心部署实现资源共享能有效提高资源利用率，另一方面多个应用共享资源又会出现相互干扰，严重影响应用的服务质量。因此，目前企业不得不采用预留额外资源以保障延迟敏感的关键应用服务质量，这导致数据中心的利用率很低。并且，随着多核技术的发展，单个服务器内的资源越来越多，其上混合部署的应用数目也在不断增加，更加剧这种矛盾。如何解决资源利用率与应用服务质量之间的矛盾，是数据中心面临的核心挑战之一，同时也为计算机系统结构研究带来很多机遇。文章主要介绍了数据中心所面临的上述矛盾以及一些研究进展，最后介绍了资源可编程体系结构 PARD(Programmable Architecture of Resourcing on-Demand)思想，从硬件上支持资源容量隔离与性能隔离，从而保障多应用混合环境下关键应用的服务质量，允许更大程度混合部署应用以提高数据中心资源利用率。
在噹今信息時代，隨著移動設備、互聯網應用以及雲計算模式的快速髮展，數據中心已成為社會基礎設施。然而數據中心麵臨資源利用率與應用服務質量之間的矛盾，一方麵通過多箇應用同時在數據中心部署實現資源共享能有效提高資源利用率，另一方麵多箇應用共享資源又會齣現相互榦擾，嚴重影響應用的服務質量。因此，目前企業不得不採用預留額外資源以保障延遲敏感的關鍵應用服務質量，這導緻數據中心的利用率很低。併且，隨著多覈技術的髮展，單箇服務器內的資源越來越多，其上混閤部署的應用數目也在不斷增加，更加劇這種矛盾。如何解決資源利用率與應用服務質量之間的矛盾，是數據中心麵臨的覈心挑戰之一，同時也為計算機繫統結構研究帶來很多機遇。文章主要介紹瞭數據中心所麵臨的上述矛盾以及一些研究進展，最後介紹瞭資源可編程體繫結構 PARD(Programmable Architecture of Resourcing on-Demand)思想，從硬件上支持資源容量隔離與性能隔離，從而保障多應用混閤環境下關鍵應用的服務質量，允許更大程度混閤部署應用以提高數據中心資源利用率。
재당금신식시대，수착이동설비、호련망응용이급운계산모식적쾌속발전，수거중심이성위사회기출설시。연이수거중심면림자원이용솔여응용복무질량지간적모순，일방면통과다개응용동시재수거중심부서실현자원공향능유효제고자원이용솔，령일방면다개응용공향자원우회출현상호간우，엄중영향응용적복무질량。인차，목전기업불득불채용예류액외자원이보장연지민감적관건응용복무질량，저도치수거중심적이용솔흔저。병차，수착다핵기술적발전，단개복무기내적자원월래월다，기상혼합부서적응용수목야재불단증가，경가극저충모순。여하해결자원이용솔여응용복무질량지간적모순，시수거중심면림적핵심도전지일，동시야위계산궤계통결구연구대래흔다궤우。문장주요개소료수거중심소면림적상술모순이급일사연구진전，최후개소료자원가편정체계결구 PARD(Programmable Architecture of Resourcing on-Demand)사상，종경건상지지자원용량격리여성능격리，종이보장다응용혼합배경하관건응용적복무질량，윤허경대정도혼합부서응용이제고수거중심자원이용솔。
Datacenters have become the fundamental infrastructure of modern internet services such as searching, social networking and online shopping. The resource utilization of typical datacenters, however, is quite low. The primary reason of such low utilization is that datacenter operators have to upload resources to online services that are latency sensitive. Co-locating multiple applications in a shared datacenter is an effective approach to improve resources utilization but can result in degradation of application’s quality of service (QoS) because of interference between online services and other background workloads. Therefore, QoS guarantee method in a shared datacenter becomes the key technology for improving resourcing utilization of datacenters. In this paper, a survey of research efforts on this topic was ifrstly presented and then a programmable architecture for resourcing on-demand (PARD) was reviewed. The goal of PARD is to make hardware to support resources management so that the QoS of key applications can be guaranteed while multiple applications execute together in shared datacenters.
