CAJ | 학술논문

随着互联网应用的飞速发展和信息的社会化数据呈爆发式的增长，传统的关系数据库在处理分析如此海量的数据时出现性能和可扩展性的瓶颈，通过介绍目前大数据时代面临的挑战，分析了大数据对IT系统的挑战以及针对大数据业务特点的应对策略。目前大数据技术目前还没形成统一标准，但业界已经广泛使用Hadoop分布式系统作为其大数据处理平台，对大数据环境下Hadoop分布式系统进行了详尽的研究与设计，包括分布式文件系统、并行计算模型、分布式数据库、分布式锁服务等各个功能模块，大数据环境下的Hadoop分布式系统将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。
수착호련망응용적비속발전화신식적사회화수거정폭발식적증장，전통적관계수거고재처리분석여차해량적수거시출현성능화가확전성적병경，통과개소목전대수거시대면림적도전，분석료대수거대IT계통적도전이급침대대수거업무특점적응대책략。목전대수거기술목전환몰형성통일표준，단업계이경엄범사용Hadoop분포식계통작위기대수거처리평태，대대수거배경하Hadoop분포식계통진행료상진적연구여설계，포괄분포식문건계통、병행계산모형、분포식수거고、분포식쇄복무등각개공능모괴，대수거배경하적Hadoop분포식계통장경유효지탱미래전신운영상업무적발전。