计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
11期
210-213
,共4页
年龄分类%支持向量机%多分类器%纠错输出编码
年齡分類%支持嚮量機%多分類器%糾錯輸齣編碼
년령분류%지지향량궤%다분류기%규착수출편마
age classification%support vector machine%multiple classifiers%error-correcting output coding
基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法，它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分类器，将二分类器SVM扩展为多分类器。采用Gabor小波提取人脸年龄特征，并应用二元主成分（2DPCA）分析法对提取的特征进行降维，在FG-NET年龄数据库上进行实验，结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。在人脸年龄特征提取方面，Gabor与2DPCA结合的方式比单纯2DPCA方式具有更好的年龄特征表达能力。
基于人臉圖像的年齡分類是指將人臉圖像分為預定義的幾箇年齡組的方法，它是一箇多分類問題。提齣一種融閤糾錯輸齣編碼的SVM多類分類器，將二分類器SVM擴展為多分類器。採用Gabor小波提取人臉年齡特徵，併應用二元主成分（2DPCA）分析法對提取的特徵進行降維，在FG-NET年齡數據庫上進行實驗，結果證明瞭該方法的有效性和魯棒性。在人臉年齡特徵提取方麵，Gabor與2DPCA結閤的方式比單純2DPCA方式具有更好的年齡特徵錶達能力。
기우인검도상적년령분류시지장인검도상분위예정의적궤개년령조적방법，타시일개다분류문제。제출일충융합규착수출편마적SVM다류분류기，장이분류기SVM확전위다분류기。채용Gabor소파제취인검년령특정，병응용이원주성분（2DPCA）분석법대제취적특정진행강유，재FG-NET년령수거고상진행실험，결과증명료해방법적유효성화로봉성。재인검년령특정제취방면，Gabor여2DPCA결합적방식비단순2DPCA방식구유경호적년령특정표체능력。
Face image-based age classification is an approach to classify face images into one of several pre -defined age-groups , it is a multiclass problem .For solving the multiclass problem , a SVM extension is proposed which combines the method of error-correcting output codes (ECOC) with binary SVM classifier.Gabor aging features are extracted to represent the face images , and the two principal components (2DPCA) are used to reduce the dimension of the extracted features .Experimental results on FG-NET database are reported to demonstrate its effectiveness and robustness .The results obtained using the fused Gabor and 2DPCA features are better than the one when using 2DPCA alone.
