现代管理科学
現代管理科學
현대관이과학
MODERN MANAGEMENT SCIENCE
2013年
12期
40-43
,共4页
彭赓%苏亚军%李娜
彭賡%囌亞軍%李娜
팽갱%소아군%리나
逐步回归%失业率%失业初请人数%网络搜索数据%协整分析%预测
逐步迴歸%失業率%失業初請人數%網絡搜索數據%協整分析%預測
축보회귀%실업솔%실업초청인수%망락수색수거%협정분석%예측
无论是从社会管理还是从经济发展的角度来考虑,失业均已成为目前各国十分关注的重点问题之一,学者们也一直在通过各种方法来预测失业率。近年来,随着网络的发展和搜索引擎的普及应用,学者们发展出一种利用网络搜索数据来观察和研究经济及社会问题的方法。随着这一方法的有效性被证明之后,它也被引入到失业率预测的研究领域中。文章利用Google推荐的关键词搜索数据,采用改进的逐步回归方法分层建立了三个模型预测失业率,并进行因果关系检验及有效性检验。实验结果表明,三个模型的拟合优度分别达到0.930、0.935、0.936,三期预测值的MAPE分别为1.20%、0.89%、0.57%。文章认为,这种方法能有效的处理网络搜索数据并进行相关的社会问题研究和经济问题的预测。
無論是從社會管理還是從經濟髮展的角度來攷慮,失業均已成為目前各國十分關註的重點問題之一,學者們也一直在通過各種方法來預測失業率。近年來,隨著網絡的髮展和搜索引擎的普及應用,學者們髮展齣一種利用網絡搜索數據來觀察和研究經濟及社會問題的方法。隨著這一方法的有效性被證明之後,它也被引入到失業率預測的研究領域中。文章利用Google推薦的關鍵詞搜索數據,採用改進的逐步迴歸方法分層建立瞭三箇模型預測失業率,併進行因果關繫檢驗及有效性檢驗。實驗結果錶明,三箇模型的擬閤優度分彆達到0.930、0.935、0.936,三期預測值的MAPE分彆為1.20%、0.89%、0.57%。文章認為,這種方法能有效的處理網絡搜索數據併進行相關的社會問題研究和經濟問題的預測。
무론시종사회관리환시종경제발전적각도래고필,실업균이성위목전각국십분관주적중점문제지일,학자문야일직재통과각충방법래예측실업솔。근년래,수착망락적발전화수색인경적보급응용,학자문발전출일충이용망락수색수거래관찰화연구경제급사회문제적방법。수착저일방법적유효성피증명지후,타야피인입도실업솔예측적연구영역중。문장이용Google추천적관건사수색수거,채용개진적축보회귀방법분층건립료삼개모형예측실업솔,병진행인과관계검험급유효성검험。실험결과표명,삼개모형적의합우도분별체도0.930、0.935、0.936,삼기예측치적MAPE분별위1.20%、0.89%、0.57%。문장인위,저충방법능유효적처리망락수색수거병진행상관적사회문제연구화경제문제적예측。