硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2013年
17期
122-122,118
,共2页
降雨量预测%白城市%径向基函数人工神经网络
降雨量預測%白城市%徑嚮基函數人工神經網絡
강우량예측%백성시%경향기함수인공신경망락
根据白城市1960年-2010年的年降雨量数据，应用自相关分析方法来确定降雨量预测模型的输入输出变量，然后应用径向基函数人工神经网络方法来识别前期降雨量和后期降雨量的关系，并对白城市未来的年降雨量进行预测。结果表明：模型精度较高，所建立的神经网络预测模型可以用来对白城市的年降雨量进行预测。预测结果将对农业管理和灾害防治起到重要的作用。
根據白城市1960年-2010年的年降雨量數據，應用自相關分析方法來確定降雨量預測模型的輸入輸齣變量，然後應用徑嚮基函數人工神經網絡方法來識彆前期降雨量和後期降雨量的關繫，併對白城市未來的年降雨量進行預測。結果錶明：模型精度較高，所建立的神經網絡預測模型可以用來對白城市的年降雨量進行預測。預測結果將對農業管理和災害防治起到重要的作用。
근거백성시1960년-2010년적년강우량수거，응용자상관분석방법래학정강우량예측모형적수입수출변량，연후응용경향기함수인공신경망락방법래식별전기강우량화후기강우량적관계，병대백성시미래적년강우량진행예측。결과표명：모형정도교고，소건립적신경망락예측모형가이용래대백성시적년강우량진행예측。예측결과장대농업관리화재해방치기도중요적작용。
