CAJ | 학술논문

针对传统诊断技术的局限性，建立了一种有杆抽油系统泵功图诊断方法，并借助功能强大的MATLAB语言系统及其工具箱实现悬点示功图与泵功图的转化，然后应用不变矩特征法提取泵功图的7个不变矩特征并将不变矩矢量标准化，并应用BP神经网络实现对不同故障类型的识别。实例诊断结果与实际测试结果吻合，证明该方法对不同工况的泵功图能够进行快速、准确有效的特征聚类和模式识别，具有一定工程应用价值。
침대전통진단기술적국한성，건립료일충유간추유계통빙공도진단방법，병차조공능강대적MATLAB어언계통급기공구상실현현점시공도여빙공도적전화，연후응용불변구특정법제취빙공도적7개불변구특정병장불변구시량표준화，병응용BP신경망락실현대불동고장류형적식별。실례진단결과여실제측시결과문합，증명해방법대불동공황적빙공도능구진행쾌속、준학유효적특정취류화모식식별，구유일정공정응용개치。