CAJ | 학술논문

在传统聚类方法中，通常采用欧式距离作为元组间的相似性的度量，欧式距离是在多维空间中两点之间的真实距离，有时会将不同量纲的数据进行距离的计算，然而这种不同量纲数据间的欧式距离没有任何意义。为了改善聚类效果，采用灰色系统理论中的灰关联均衡接近度取代欧式距离作为元组间相似性的度量标准，得出结论：基于灰关联的均衡接近度相似性度量标准能更好的度量不同对象间的相似度，可以广泛的应用到数值型数据集的聚类中。
재전통취류방법중，통상채용구식거리작위원조간적상사성적도량，구식거리시재다유공간중량점지간적진실거리，유시회장불동량강적수거진행거리적계산，연이저충불동량강수거간적구식거리몰유임하의의。위료개선취류효과，채용회색계통이론중적회관련균형접근도취대구식거리작위원조간상사성적도량표준，득출결론：기우회관련적균형접근도상사성도량표준능경호적도량불동대상간적상사도，가이엄범적응용도수치형수거집적취류중。