计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
23期
14-18,30
,共6页
高斯滤波%可分离滤波器%递归高斯滤波器%统一计算设备架构%图形处理器
高斯濾波%可分離濾波器%遞歸高斯濾波器%統一計算設備架構%圖形處理器
고사려파%가분리려파기%체귀고사려파기%통일계산설비가구%도형처리기
Gaussian filter%separable filter%recursive Gaussian filter%Compute Unified Device Architecture(CUDA)%Graphics Processing Unit(GPU)
目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法，但这些算法有的描述不清楚，也没有人对它们的性能进行详尽的比较，这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法，包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想，比较了它们的时间复杂度，通过实验对它们的性能进行了分析。
目前已有幾種CUDA加速的圖像高斯濾波算法，但這些算法有的描述不清楚，也沒有人對它們的性能進行詳儘的比較，這給理解及應用帶來瞭睏難。描述瞭幾種CUDA加速的圖像高斯濾波算法，包括直觀的實現方式、使用共享內存的分離濾波器方法、使用紋理內存的分離濾波器方法、基于CUFFT的捲積濾波以及遞歸高斯濾波器。彊調瞭這些算法的覈心思想，比較瞭它們的時間複雜度，通過實驗對它們的性能進行瞭分析。
목전이유궤충CUDA가속적도상고사려파산법，단저사산법유적묘술불청초，야몰유인대타문적성능진행상진적비교，저급리해급응용대래료곤난。묘술료궤충CUDA가속적도상고사려파산법，포괄직관적실현방식、사용공향내존적분리려파기방법、사용문리내존적분리려파기방법、기우CUFFT적권적려파이급체귀고사려파기。강조료저사산법적핵심사상，비교료타문적시간복잡도，통과실험대타문적성능진행료분석。
There are some image filtering algorithms based on CUDA, but some of them are not clearly described, and no one to compare the performance of these algorithms, which brings difficulties for understanding and using these algorithms. This paper discusses five different Gaussian image filters based on CUDA, they are naive method, separable share memory method, separa-ble texture memory method, FFT convolution filtering and recursive Gaussian filter. Core ideas are emphasized, time complexi-ties are compared, and performances are analyzed through experiments.
