机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
5期
568-572
,共5页
非占优排序遗传算法%离散变量%多目标优化%减速器
非佔優排序遺傳算法%離散變量%多目標優化%減速器
비점우배서유전산법%리산변량%다목표우화%감속기
non-dominated sorting in genetic algorithms Ⅱ (NSGAⅡ)%discrete variables%multi-objective optimization%reducer
为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法(NSGAⅡ)进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利用Matlab软件编写了NSGAⅡ的多目标优化程序,并以二级减速器多目标优化设计为例,建立了多目标优化数学模型,运用NSGAⅡ算法求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的有关方法选取了最优解,与传统方法得到的结果相比,体积、失效概率和传动误差都有不同程度的降低.研究结果表明,修改后的NSGAⅡ能用于有效地求解有离散变量、多约束的多目标优化设计问题.
為瞭解決工程設計中有離散變量、多約束的多目標優化問題,對改進的非佔優排序遺傳算法(NSGAⅡ)進行瞭研究,通過基于擁擠距離的非佔優排序,提齣瞭離散變量和多約束的處理方法,利用Matlab軟件編寫瞭NSGAⅡ的多目標優化程序,併以二級減速器多目標優化設計為例,建立瞭多目標優化數學模型,運用NSGAⅡ算法求解得到瞭帕纍託最優解集,根據模糊集閤理論的有關方法選取瞭最優解,與傳統方法得到的結果相比,體積、失效概率和傳動誤差都有不同程度的降低.研究結果錶明,脩改後的NSGAⅡ能用于有效地求解有離散變量、多約束的多目標優化設計問題.
위료해결공정설계중유리산변량、다약속적다목표우화문제,대개진적비점우배서유전산법(NSGAⅡ)진행료연구,통과기우옹제거리적비점우배서,제출료리산변량화다약속적처리방법,이용Matlab연건편사료NSGAⅡ적다목표우화정서,병이이급감속기다목표우화설계위례,건립료다목표우화수학모형,운용NSGAⅡ산법구해득도료파루탁최우해집,근거모호집합이론적유관방법선취료최우해,여전통방법득도적결과상비,체적、실효개솔화전동오차도유불동정도적강저.연구결과표명,수개후적NSGAⅡ능용우유효지구해유리산변량、다약속적다목표우화설계문제.
