CAJ | 학술논문

针对目前大规模电力系统难以实现快速实时仿真的问题,提出了一种基于Adomian分解方法的暂态稳定仿真并行算法.首先,在考虑节点权重的同时,采用METIS将大系统拆分成若干子系统,然后采用波形松弛方法对系统进行并行求解.为加速各子系统的迭代过程,所有状态变量经过隐式梯形积分格式差分化后,采用基于Adomian分解的迭代算法配合非诚实牛顿算法进行了求解；为了进一步提高波形松弛法的整体收敛性,同时还使用了窗口方法、预处理方法与波形预测方法；最后,采用2 383节点和12685节点两个算例进行了测试,发电机采用复杂模型,同时考虑励磁调速系统,并通过共享内存的并行环境加以实现.测试研究结果表明,上述算法可以取得较为理想的收敛速度和并行加速比,同时实现了上万节点的超实时仿真.
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