机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
5期
620-623
,共4页
倪敬%汤海天%刘湘琪%刘晓晨
倪敬%湯海天%劉湘琪%劉曉晨
예경%탕해천%류상기%류효신
粗糙集数据分析%带锯床%锯切负载%专家系统
粗糙集數據分析%帶鋸床%鋸切負載%專傢繫統
조조집수거분석%대거상%거절부재%전가계통
rough set data analysis (RSDA)%band sawing machine%sawing load%expert system
针对金属带锯床对锯切高精度、高效率等方面提出的要求,设计了一种带锯床锯切负载检测系统,提出了一种基于粗糙集数据分析方法(RSDA)的专家系统智能识别策略.该系统实时采集带锯锯切振动信号,经信号处理模块提取特征值,专家系统将提取的特征值暂存于数据库,经过诊断模型的对比分析,对锯切负载进行识别.研究结果表明,该锯切负载检测系统具有识别准确率高、响应速度快等特点,其检测精度可以达到负载检测量程的1‰,可以较好地满足带锯床锯切负载在线识别的需要.
針對金屬帶鋸床對鋸切高精度、高效率等方麵提齣的要求,設計瞭一種帶鋸床鋸切負載檢測繫統,提齣瞭一種基于粗糙集數據分析方法(RSDA)的專傢繫統智能識彆策略.該繫統實時採集帶鋸鋸切振動信號,經信號處理模塊提取特徵值,專傢繫統將提取的特徵值暫存于數據庫,經過診斷模型的對比分析,對鋸切負載進行識彆.研究結果錶明,該鋸切負載檢測繫統具有識彆準確率高、響應速度快等特點,其檢測精度可以達到負載檢測量程的1‰,可以較好地滿足帶鋸床鋸切負載在線識彆的需要.
침대금속대거상대거절고정도、고효솔등방면제출적요구,설계료일충대거상거절부재검측계통,제출료일충기우조조집수거분석방법(RSDA)적전가계통지능식별책략.해계통실시채집대거거절진동신호,경신호처리모괴제취특정치,전가계통장제취적특정치잠존우수거고,경과진단모형적대비분석,대거절부재진행식별.연구결과표명,해거절부재검측계통구유식별준학솔고、향응속도쾌등특점,기검측정도가이체도부재검측량정적1‰,가이교호지만족대거상거절부재재선식별적수요.
