探测与控制学报
探測與控製學報
탐측여공제학보
JOURNAL OF DETECTION & CONTROL
2013年
2期
59-63
,共5页
静变电源%模糊神经%比例微分积分(PID)控制%仿真
靜變電源%模糊神經%比例微分積分(PID)控製%倣真
정변전원%모호신경%비례미분적분(PID)공제%방진
针对静变电源模糊比例微分积分(模糊PID)控制隶属度和控制规则一旦确定后无法更改等不足,为提高静变电源输出电压的质量,提出以模糊神经比例微分积分(模糊神经PID)控制代替模糊PID控制.利用神经网络自学习的特点完善和调整模糊逻辑规则,并与PID稳态控制性能的优势相结合,实时地对静变电源电压控制量进行调整.仿真结果表明,模糊神经PID控制系统具有良好的鲁棒性和自适应能力,对干扰也有较好的抑制效果,解决了模糊PID控制器在静变电源控制中的精度不太高、自适应能力有限的难题,满足了静变电源输出的要求.
針對靜變電源模糊比例微分積分(模糊PID)控製隸屬度和控製規則一旦確定後無法更改等不足,為提高靜變電源輸齣電壓的質量,提齣以模糊神經比例微分積分(模糊神經PID)控製代替模糊PID控製.利用神經網絡自學習的特點完善和調整模糊邏輯規則,併與PID穩態控製性能的優勢相結閤,實時地對靜變電源電壓控製量進行調整.倣真結果錶明,模糊神經PID控製繫統具有良好的魯棒性和自適應能力,對榦擾也有較好的抑製效果,解決瞭模糊PID控製器在靜變電源控製中的精度不太高、自適應能力有限的難題,滿足瞭靜變電源輸齣的要求.
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