长春工业大学学报(自然科学版)
長春工業大學學報(自然科學版)
장춘공업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
180-183
,共4页
脑白质疏松症%磁共振%CV模型
腦白質疏鬆癥%磁共振%CV模型
뇌백질소송증%자공진%CV모형
提出了一种基于先验形状的CV模型对脑白质疏松症MRI图像病变区域分割.首先利用数学形态学对原始图像滤波并建立先验形状,再对CV模型进行改进以避免重新初始化;然后进行曲线演化,得到最终的分割轮廓.实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,对脑白质疏松症临床辅助诊断有一定的应用价值.
提齣瞭一種基于先驗形狀的CV模型對腦白質疏鬆癥MRI圖像病變區域分割.首先利用數學形態學對原始圖像濾波併建立先驗形狀,再對CV模型進行改進以避免重新初始化;然後進行麯線縯化,得到最終的分割輪廓.實驗結果錶明,該方法能較為準確地分割齣病變區域,對腦白質疏鬆癥臨床輔助診斷有一定的應用價值.
제출료일충기우선험형상적CV모형대뇌백질소송증MRI도상병변구역분할.수선이용수학형태학대원시도상려파병건립선험형상,재대CV모형진행개진이피면중신초시화;연후진행곡선연화,득도최종적분할륜곽.실험결과표명,해방법능교위준학지분할출병변구역,대뇌백질소송증림상보조진단유일정적응용개치.