西安石油大学学报（自然科学版）
西安石油大學學報（自然科學版）
서안석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN SHIYOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
74-77
,共4页
薛建泉%李敏慧%张国栋%岳广韬%蒋嫚
薛建泉%李敏慧%張國棟%嶽廣韜%蔣嫚
설건천%리민혜%장국동%악엄도%장만
螺杆泵井%故障诊断BP神经网络%专家系统%Active X
螺桿泵井%故障診斷BP神經網絡%專傢繫統%Active X
라간빙정%고장진단BP신경망락%전가계통%Active X
提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Matlab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对新疆油田吉7井区吉101井和吉002井进行实例分析,验证了模型的正确性.
提齣瞭基于BP神經網絡和專傢繫統的螺桿泵井故障診斷方法:將螺桿泵井工況類型細分為10類,選取錶徵油井生產狀態的7箇特徵參數作為輸入量,採用Active X技術,藉助VB調用Matlab人工神經網絡工具箱函數,構建和訓練網絡模型.用該方法對新疆油田吉7井區吉101井和吉002井進行實例分析,驗證瞭模型的正確性.
제출료기우BP신경망락화전가계통적라간빙정고장진단방법:장라간빙정공황류형세분위10류,선취표정유정생산상태적7개특정삼수작위수입량,채용Active X기술,차조VB조용Matlab인공신경망락공구상함수,구건화훈련망락모형.용해방법대신강유전길7정구길101정화길002정진행실례분석,험증료모형적정학성.
