西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
3期
73-80
,共8页
王良君%石光明%李甫%谢雪梅%林耀海
王良君%石光明%李甫%謝雪梅%林耀海
왕량군%석광명%리보%사설매%림요해
压缩感知%交替方向法%稀疏%多空间
壓縮感知%交替方嚮法%稀疏%多空間
압축감지%교체방향법%희소%다공간
提出了一种基于多稀疏特征空间的压缩感知图像恢复算法,将全变差最小化特征和分段自回归模型(PAR)残差系数的稀疏特征同时作为信号的联合稀疏特征约束,根据信号局部特性自适应地选取与图像特征相适应的特征空间,并建立了包含多项1范数和2范数混合优化的目标函数.为了求解该目标函数,采用了一种基于交替方向法的高效优化算法.实验证明,利用多空间稀疏特征的重构图像相比单个特征的重构图像,在客观质量和主观视觉效果上都有很大提升.对于图像信号在一定的采样率下,文中算法的峰值信噪比与全变差最小化方法和基于PAR残差系数稀疏算法的峰值信噪比相比,分别有7dB和1dB的提高.
提齣瞭一種基于多稀疏特徵空間的壓縮感知圖像恢複算法,將全變差最小化特徵和分段自迴歸模型(PAR)殘差繫數的稀疏特徵同時作為信號的聯閤稀疏特徵約束,根據信號跼部特性自適應地選取與圖像特徵相適應的特徵空間,併建立瞭包含多項1範數和2範數混閤優化的目標函數.為瞭求解該目標函數,採用瞭一種基于交替方嚮法的高效優化算法.實驗證明,利用多空間稀疏特徵的重構圖像相比單箇特徵的重構圖像,在客觀質量和主觀視覺效果上都有很大提升.對于圖像信號在一定的採樣率下,文中算法的峰值信譟比與全變差最小化方法和基于PAR殘差繫數稀疏算法的峰值信譟比相比,分彆有7dB和1dB的提高.
제출료일충기우다희소특정공간적압축감지도상회복산법,장전변차최소화특정화분단자회귀모형(PAR)잔차계수적희소특정동시작위신호적연합희소특정약속,근거신호국부특성자괄응지선취여도상특정상괄응적특정공간,병건립료포함다항1범수화2범수혼합우화적목표함수.위료구해해목표함수,채용료일충기우교체방향법적고효우화산법.실험증명,이용다공간희소특정적중구도상상비단개특정적중구도상,재객관질량화주관시각효과상도유흔대제승.대우도상신호재일정적채양솔하,문중산법적봉치신조비여전변차최소화방법화기우PAR잔차계수희소산법적봉치신조비상비,분별유7dB화1dB적제고.
