河北大学学报（自然科学版）
河北大學學報（自然科學版）
하북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
305-311
,共7页
郑伟%孟繁婧%田华%郝冬梅%吴颂红
鄭偉%孟繁婧%田華%郝鼕梅%吳頌紅
정위%맹번청%전화%학동매%오송홍
甲状腺肿瘤%SPECT图像%B超图像%特征配准%混合蛙跳算法
甲狀腺腫瘤%SPECT圖像%B超圖像%特徵配準%混閤蛙跳算法
갑상선종류%SPECT도상%B초도상%특정배준%혼합와도산법
为了降低甲状腺肿瘤的误诊率和漏诊率,提出将甲状腺肿瘤的SPECT图像和B超图像进行多模异机融合,提供涵盖功能信息和结构信息的融合后图像,为手术规划和放射治疗提供依据.配准是融合的前提,针对2种成像模式的不同特点,采用阈值方法和图割方法提取轮廓并填充为二值图像,建立仿射变换模型对待配准图像进行变换,将混合蛙跳算法引入基于特征的配准过程中,将局部区域的二值图像的互信息量作为适应度函数以获取水平平移量、垂直平移量和旋转角度的全局最优解.实验表明,该算法具有参数少、配准精度高、鲁棒性强等特点,为2种模式图像的融合奠定了基础.
為瞭降低甲狀腺腫瘤的誤診率和漏診率,提齣將甲狀腺腫瘤的SPECT圖像和B超圖像進行多模異機融閤,提供涵蓋功能信息和結構信息的融閤後圖像,為手術規劃和放射治療提供依據.配準是融閤的前提,針對2種成像模式的不同特點,採用閾值方法和圖割方法提取輪廓併填充為二值圖像,建立倣射變換模型對待配準圖像進行變換,將混閤蛙跳算法引入基于特徵的配準過程中,將跼部區域的二值圖像的互信息量作為適應度函數以穫取水平平移量、垂直平移量和鏇轉角度的全跼最優解.實驗錶明,該算法具有參數少、配準精度高、魯棒性彊等特點,為2種模式圖像的融閤奠定瞭基礎.
위료강저갑상선종류적오진솔화루진솔,제출장갑상선종류적SPECT도상화B초도상진행다모이궤융합,제공함개공능신식화결구신식적융합후도상,위수술규화화방사치료제공의거.배준시융합적전제,침대2충성상모식적불동특점,채용역치방법화도할방법제취륜곽병전충위이치도상,건립방사변환모형대대배준도상진행변환,장혼합와도산법인입기우특정적배준과정중,장국부구역적이치도상적호신식량작위괄응도함수이획취수평평이량、수직평이량화선전각도적전국최우해.실험표명,해산법구유삼수소、배준정도고、로봉성강등특점,위2충모식도상적융합전정료기출.
