电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2014年
2期
28-29
,共2页
房价指数%神经网络%预测
房價指數%神經網絡%預測
방개지수%신경망락%예측
housing price index%neural network%forecasting
房地产业是国民经济发展的重要支柱产业之一，因此，科学预测房地产价格指数具有十分重要的意义。将神经网络算法应用于房价指数预测，收集我国主要城市的房地产价格指数数据，使用SPSS Clementine软件进行分析。实验结果表明，该预测方法是可行的和有效的。
房地產業是國民經濟髮展的重要支柱產業之一，因此，科學預測房地產價格指數具有十分重要的意義。將神經網絡算法應用于房價指數預測，收集我國主要城市的房地產價格指數數據，使用SPSS Clementine軟件進行分析。實驗結果錶明，該預測方法是可行的和有效的。
방지산업시국민경제발전적중요지주산업지일，인차，과학예측방지산개격지수구유십분중요적의의。장신경망락산법응용우방개지수예측，수집아국주요성시적방지산개격지수수거，사용SPSS Clementine연건진행분석。실험결과표명，해예측방법시가행적화유효적。
Real estate is one of the important pillar industries of national economic development;therefore, it’s significantly important to forecast the index of real estate prices in a reasonably scientific way. Collecting the data of housing price index of the main cities in China, and analyzing the data by using the SPSS Clementine software, this thesis aims to apply the neural network to the forecasting of housing price index. It turns out that the forecasting method is feasible and effective according to the experimental results.
