安徽医科大学学报
安徽醫科大學學報
안휘의과대학학보
ACTA UNIVERSITY MEDICINALIS ANHUI
2013年
7期
783-786
,共4页
时照华%苏虹%秦凤云%田余红
時照華%囌虹%秦鳳雲%田餘紅
시조화%소홍%진봉운%전여홍
传染病%ARIMA模型%预测
傳染病%ARIMA模型%預測
전염병%ARIMA모형%예측
目的 探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况.方法 利用<中国疾病预防控制信息系统>的资料,应用SPSS 17.0统计软件、采用ARIMA模型,对合肥市蜀山区呼吸道传染病逐月的发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2012年各月发病情况进行预测,并评价其预测效果.结果 合肥市蜀山区6种常见呼吸道传染病的季节性表现为每年3～5月份和每年的11月～次年的1月份为高发月.ARIMA(0,0,1)(0,0,1)是本地区常见呼吸道传染病拟合的最佳模型,模型拟合统计量均方根误差(RMSE)为20.299,平均绝对百分位误差(MAPE)为41.264,正态化的贝叶斯信息准则(BIC)为6.226,Ljung-Box Q值为0.375,即P>0.05,可知残差属于白噪声值.结论 ARIMA模型对蜀山区常见呼吸道传染病拟合的预测效果较为满意,预测结果 将为今后常见呼吸道传染病的预防和控制提供理论支持.
目的 探討應用時間序列求和自迴歸移動平均(ARIMA)模型預測本地區常見呼吸道傳染病的髮病情況.方法 利用<中國疾病預防控製信息繫統>的資料,應用SPSS 17.0統計軟件、採用ARIMA模型,對閤肥市蜀山區呼吸道傳染病逐月的髮病情況進行建模和擬閤,利用所得到的模型對2012年各月髮病情況進行預測,併評價其預測效果.結果 閤肥市蜀山區6種常見呼吸道傳染病的季節性錶現為每年3～5月份和每年的11月～次年的1月份為高髮月.ARIMA(0,0,1)(0,0,1)是本地區常見呼吸道傳染病擬閤的最佳模型,模型擬閤統計量均方根誤差(RMSE)為20.299,平均絕對百分位誤差(MAPE)為41.264,正態化的貝葉斯信息準則(BIC)為6.226,Ljung-Box Q值為0.375,即P>0.05,可知殘差屬于白譟聲值.結論 ARIMA模型對蜀山區常見呼吸道傳染病擬閤的預測效果較為滿意,預測結果 將為今後常見呼吸道傳染病的預防和控製提供理論支持.
목적 탐토응용시간서렬구화자회귀이동평균(ARIMA)모형예측본지구상견호흡도전염병적발병정황.방법 이용<중국질병예방공제신식계통>적자료,응용SPSS 17.0통계연건、채용ARIMA모형,대합비시촉산구호흡도전염병축월적발병정황진행건모화의합,이용소득도적모형대2012년각월발병정황진행예측,병평개기예측효과.결과 합비시촉산구6충상견호흡도전염병적계절성표현위매년3～5월빈화매년적11월～차년적1월빈위고발월.ARIMA(0,0,1)(0,0,1)시본지구상견호흡도전염병의합적최가모형,모형의합통계량균방근오차(RMSE)위20.299,평균절대백분위오차(MAPE)위41.264,정태화적패협사신식준칙(BIC)위6.226,Ljung-Box Q치위0.375,즉P>0.05,가지잔차속우백조성치.결론 ARIMA모형대촉산구상견호흡도전염병의합적예측효과교위만의,예측결과 장위금후상견호흡도전염병적예방화공제제공이론지지.
