计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
6期
303-307
,共5页
图像阈值分割%等周割%阈值向量选择%视觉感知
圖像閾值分割%等週割%閾值嚮量選擇%視覺感知
도상역치분할%등주할%역치향량선택%시각감지
二维阈值分割方法没有考虑人类视觉感知的特性,将整个灰度级区域作为分割阈值的搜索空间.同时等周割图像分割方法没有直接考虑图像的灰度信息以及迭代终止条件难以确定的问题,因而对灰度图像的分割效果不甚理想.因此提出了一种融合视觉感知和等周割的二维阈值分割方法,该方法首先利用视觉感知的特性选择候选阈值向量所在的灰度区域,再将等周割作为准则,从候选阈值向量中选出最小等周率所对应的候选阈值向量作为最佳的分割阈值向量.在一系列图像上的实验结果表明,与几种经典的二维阈值分割方法相比,所提算法的分割效果更好.
二維閾值分割方法沒有攷慮人類視覺感知的特性,將整箇灰度級區域作為分割閾值的搜索空間.同時等週割圖像分割方法沒有直接攷慮圖像的灰度信息以及迭代終止條件難以確定的問題,因而對灰度圖像的分割效果不甚理想.因此提齣瞭一種融閤視覺感知和等週割的二維閾值分割方法,該方法首先利用視覺感知的特性選擇候選閾值嚮量所在的灰度區域,再將等週割作為準則,從候選閾值嚮量中選齣最小等週率所對應的候選閾值嚮量作為最佳的分割閾值嚮量.在一繫列圖像上的實驗結果錶明,與幾種經典的二維閾值分割方法相比,所提算法的分割效果更好.
이유역치분할방법몰유고필인류시각감지적특성,장정개회도급구역작위분할역치적수색공간.동시등주할도상분할방법몰유직접고필도상적회도신식이급질대종지조건난이학정적문제,인이대회도도상적분할효과불심이상.인차제출료일충융합시각감지화등주할적이유역치분할방법,해방법수선이용시각감지적특성선택후선역치향량소재적회도구역,재장등주할작위준칙,종후선역치향량중선출최소등주솔소대응적후선역치향량작위최가적분할역치향량.재일계렬도상상적실험결과표명,여궤충경전적이유역치분할방법상비,소제산법적분할효과경호.
