计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
4期
314-318
,共5页
图像重建%图像分割%梯度算法%模型结构误差
圖像重建%圖像分割%梯度算法%模型結構誤差
도상중건%도상분할%제도산법%모형결구오차
Image reconstruction%Graph cuts%Gradient-based algorithm%Phantom structure error
传统的图像重建算法存在光源分布不均以及噪声干扰等问题,导致图像重建效果差.针对该问题,提出了一种改进的混合图割算法和梯度算法的发光体图像重建技术.算法首先采用图像分割算法得到在未知先验条件的情况下的发光源情况;然后利用不同的梯度算法,根据重建状态得到发光源准确的分布情况;最后利用内部光源的多级网络提高计算速度和重建的准确性.仿真实验结果表明,本方法即使在存在检测噪声和模型结构误差的情况下,仍然能够得到很好的重建性能,具有较高的实际应用价值.
傳統的圖像重建算法存在光源分佈不均以及譟聲榦擾等問題,導緻圖像重建效果差.針對該問題,提齣瞭一種改進的混閤圖割算法和梯度算法的髮光體圖像重建技術.算法首先採用圖像分割算法得到在未知先驗條件的情況下的髮光源情況;然後利用不同的梯度算法,根據重建狀態得到髮光源準確的分佈情況;最後利用內部光源的多級網絡提高計算速度和重建的準確性.倣真實驗結果錶明,本方法即使在存在檢測譟聲和模型結構誤差的情況下,仍然能夠得到很好的重建性能,具有較高的實際應用價值.
전통적도상중건산법존재광원분포불균이급조성간우등문제,도치도상중건효과차.침대해문제,제출료일충개진적혼합도할산법화제도산법적발광체도상중건기술.산법수선채용도상분할산법득도재미지선험조건적정황하적발광원정황;연후이용불동적제도산법,근거중건상태득도발광원준학적분포정황;최후이용내부광원적다급망락제고계산속도화중건적준학성.방진실험결과표명,본방법즉사재존재검측조성화모형결구오차적정황하,잉연능구득도흔호적중건성능,구유교고적실제응용개치.
