科技导报
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과기도보
SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
2013年
15期
69-72
,共4页
图像处理%特征提取%SIFT特征%多源遥感图像
圖像處理%特徵提取%SIFT特徵%多源遙感圖像
도상처리%특정제취%SIFT특정%다원요감도상
在多源多光谱遥感图像中,针对匹配图像的像素之间非线性变化而导致正确匹配点对下降的情况,提出了一种基于主成分分析的多源多光谱遥感图像特征点提取算法.利用尺度不变特征变换(SIFT)算法的基本原理,首先对两幅多源的多光谱遥感图像进行主成分变换,再用变换后各自的第一主分量图像作为待匹配图像；其次,在构建尺度空间时提高尺度参数并且在进行特征匹配时,利用尺度限制条件进行匹配,这样既能提高匹配精度又能提高运算速度；最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点.这种算法能减少多源多光谱遥感图像之间像素灰度值的非线性变化对特征点匹配的影响,提取到一定数量的正确匹配点对.通过实验对比分析,所提算法比通用算法有更高的精度和更好的适用性.
在多源多光譜遙感圖像中,針對匹配圖像的像素之間非線性變化而導緻正確匹配點對下降的情況,提齣瞭一種基于主成分分析的多源多光譜遙感圖像特徵點提取算法.利用呎度不變特徵變換(SIFT)算法的基本原理,首先對兩幅多源的多光譜遙感圖像進行主成分變換,再用變換後各自的第一主分量圖像作為待匹配圖像；其次,在構建呎度空間時提高呎度參數併且在進行特徵匹配時,利用呎度限製條件進行匹配,這樣既能提高匹配精度又能提高運算速度；最後,採用隨機抽樣一緻性算法剔除誤匹配點.這種算法能減少多源多光譜遙感圖像之間像素灰度值的非線性變化對特徵點匹配的影響,提取到一定數量的正確匹配點對.通過實驗對比分析,所提算法比通用算法有更高的精度和更好的適用性.
재다원다광보요감도상중,침대필배도상적상소지간비선성변화이도치정학필배점대하강적정황,제출료일충기우주성분분석적다원다광보요감도상특정점제취산법.이용척도불변특정변환(SIFT)산법적기본원리,수선대량폭다원적다광보요감도상진행주성분변환,재용변환후각자적제일주분량도상작위대필배도상；기차,재구건척도공간시제고척도삼수병차재진행특정필배시,이용척도한제조건진행필배,저양기능제고필배정도우능제고운산속도；최후,채용수궤추양일치성산법척제오필배점.저충산법능감소다원다광보요감도상지간상소회도치적비선성변화대특정점필배적영향,제취도일정수량적정학필배점대.통과실험대비분석,소제산법비통용산법유경고적정도화경호적괄용성.
